Google ospiterà il suo prossimo evento “Made by Google” il 13 agosto, durante il quale annuncerà i nuovi dispositivi Pixel 9, Pixel 9 Pro e Pixel 9 Pro Fold. Tuttavia, non saranno solo gli annunci hardware a catturare l’attenzione; ci si aspettano anche importanti aggiornamenti software.
Uno degli aggiornamenti più attesi riguarda Gemma, il modello linguistico di Google. Mentre Meta ha recentemente rilasciato Llama 3.1, che ha superato il GPT-4o di OpenAI in vari benchmark, e OpenAI ha introdotto il GPT-4o mini, Google potrebbe rilasciare la versione aggiornata di Gemma, chiamata Gemma 3.
L’ultimo aggiornamento di Gemma 2 è stato rilasciato un mese fa, ma ha incontrato diverse critiche riguardo alle sue prestazioni rispetto ad altri modelli come Llama-3. Per rimanere competitiva, Google deve innovare e migliorare Gemma.
L’ingegnere dei dati Maziyar Panahi ha evidenziato alcuni problemi con Gemma 2, notando che il modello tende a comunicare eccessivamente, trascurando i dettagli. Nonostante questi problemi, Gemma 2 è popolare tra gli sviluppatori indiani per la sua efficienza nella gestione delle lingue indiche.
Adarsh Shirawalmath, fondatore di Tensoic, ha dichiarato che Gemma 2 è più rappresentativa per lingue come l’hindi rispetto a Llama 3. OdiaGenAI ha rilasciato una versione personalizzata di Gemma 2 per l’hindi, mentre Telugu LLM Labs ha sperimentato con Gemma per il telugu.
Secondo Adithya S Kolavi, fondatrice di Cognitive Lab, la tokenizzazione di Gemma per il devanagari è più efficiente rispetto a Llama 2, rendendo Gemma una scelta preferita per gli sviluppatori che lavorano con lingue indiche. Tuttavia, Llama 3 ha anche i suoi vantaggi, secondo Vivek Raghavan, co-fondatore di Sarvam AI.
Anil Rohan, ingegnere di DeepMind, ha scritto che Gemma 2 supera Llama 3 e altri modelli con un eccellente post-allenamento, specialmente nella tokenizzazione delle lingue indiche.