Google sta aprendo le porte a un mondo di possibilità con l’introduzione di nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale generativa (AI) nei suoi database e nelle sue piattaforme di analisi.

Il 2024 è stato un anno di grande fermento per Google, con numerosi aggiornamenti al modello Gemini Large Language Model (LLM). Nonostante qualche ostacolo, il team di Google ha perseverato e oggi è pronto a presentare nuove entusiasmanti innovazioni.

La potenza del modello Gemini LLM sarà integrata nel servizio di analisi BigQuery, offrendo agli utenti un’analisi avanzata dei dati potenziata dall’intelligenza artificiale.

Google ha inoltre annunciato aggiornamenti per la preparazione dei dati AI e la Generazione Aumentata di Recupero (RAG), due strumenti che semplificano e velocizzano il processo di analisi dei dati.

In un’ottica di accessibilità e flessibilità, Google ha esteso il supporto per la ricerca vettoriale a tutti i suoi database cloud.

Andi Gutmans, GM e VP for Databases, Google Cloud, spiega: “L’indicizzazione e la ricerca vettoriale dovrebbero essere funzionalità integrate in qualsiasi database. I database sono un elemento fondamentale per la Generazione Aumentata di Recupero e per sfruttare appieno i vantaggi dell’intelligenza artificiale in azienda.”

Oltre al database AlloyDB, che già offriva funzionalità vettoriali e AI, Google ha esteso il supporto ai seguenti database:

  • Memorystore per Redis
  • CloudSQL e Spanner
  • Firestore
  • Bigtable

L’implementazione del supporto vettoriale su tutti i database di Google ha richiesto un lavoro ingegneristico considerevole. Google ha dovuto innovare e adattare le tecnologie per ogni database, tenendo conto delle sue specifiche caratteristiche.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei database e nelle piattaforme di analisi di Google rappresenta un passo avanti significativo per il mondo dell’analisi dei dati. Sviluppatori e organizzazioni avranno ora accesso a strumenti più potenti e flessibili per estrarre informazioni preziose dai loro dati e prendere decisioni più informate.

Di Fantasy