Hewlett Packard Enterprise (HPE) sta ampliando il suo impegno nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) attraverso una serie di iniziative annunciate in occasione dell’evento HPE Discover Barcelona 2023.
Tra gli aggiornamenti più significativi vi è un’espansione della partnership con Nvidia, che coinvolge sia l’aspetto hardware che software, con l’obiettivo di ottimizzare l’AI per le esigenze aziendali. In particolare, l’ambiente di sviluppo HPE Machine Learning (MLDE), introdotto nel 2022, è stato potenziato con nuove funzionalità per agevolare l’utilizzo, la personalizzazione e la creazione di modelli di intelligenza artificiale. Inoltre, HPE sta estendendo la disponibilità di MLDE come servizio gestito, con esecuzione su AWS e Google Cloud. La strategia di HPE nel campo del cloud per l’AI include anche nuove istanze ottimizzate per l’intelligenza artificiale in HPE Greenlake e miglioramenti delle prestazioni per il file storage a supporto dei carichi di lavoro AI.
Tutti questi aggiornamenti sono progettati per sostenere la visione di HPE di un’architettura nativa IA full-stack ottimizzata dall’hardware al software. I carichi di lavoro di intelligenza artificiale aziendali richiedono un’enorme potenza di calcolo, dati di alta qualità e una scalabilità considerevole.
Evan Sparks, VP/GM, AI Solutions and Supercomputing Cloud di HPE, ha sottolineato la necessità di un’architettura completamente nuova per l’AI, poiché i carichi di lavoro sono diversi da quelli tradizionali delle transazioni e dei servizi Web che hanno dominato l’informatica negli ultimi decenni.
Con i nuovi aggiornamenti di HPE MLDE, uno degli obiettivi principali è semplificare l’esecuzione dei carichi di lavoro AI nell’ambito delle operazioni aziendali. Questo comprende nuove funzionalità per attività come la creazione di prompt, il recupero della generazione aumentata (RAG) e la messa a punto di modelli pre-addestrati. L’obiettivo è aiutare le aziende a colmare il divario tra la ricerca sull’AI e l’implementazione pratica.
Inoltre, la suite software HPE Ezmeral Unified Analytics riceve un potenziamento, migliorando la formazione e l’ottimizzazione dei modelli attraverso una profonda integrazione con HPE MLDE.
Per rendere davvero utile l’AI per le imprese, è fondamentale saper utilizzare i dati aziendali per l’addestramento dei modelli e per ottenere insight preziosi. A questo scopo, HPE GreenLake for File Storage è stato migliorato con prestazioni, densità e throughput significativamente migliorati per supportare carichi di lavoro AI impegnativi. Inoltre, la capacità di archiviazione dati è stata estesa notevolmente per soddisfare le esigenze delle organizzazioni che gestiscono grandi modelli linguistici e richiedono centinaia di petabyte di spazio di archiviazione.
HPE sta anche espandendo la sua partnership con Nvidia, introducendo nuove soluzioni hardware integrate per affrontare una vasta gamma di carichi di lavoro legati all’AI, compresa la formazione dei modelli. Questo include il lancio dell’HPE ProLiant Compute DL380a, integrato con GPU Nvidia L40S, DPU Nvidia BlueField-3 e tecnologia Ethernet Nvidia Spectrum-X. Inoltre, HPE collaborerà con Nvidia AI Enterprise e il framework software NeMo per supportare le esigenze delle aziende.
In conclusione, HPE sta guidando l’innovazione nel settore dell’intelligenza artificiale, fornendo soluzioni hardware e software avanzate per affrontare le sfide dei moderni carichi di lavoro aziendali. La visione di HPE è chiara: l’AI rappresenta il futuro e le aziende devono abbracciarla per rimanere competitive nell’era digitale.