Mentre OpenAI ha di recente lanciato ChatGPT Enterprise, suscitando crescente interesse tra gli utenti SaaS, AIM ha stretto una collaborazione con BUSINESSNEXT. Questa piattaforma aziendale altamente avanzata, focalizzata sul settore bancario e finanziario a livello globale, si sta concentrando su soluzioni SaaS componibili. L’obiettivo è valutare eventuali preoccupazioni legate a questa nuova offerta.
Sushil Tyagi, il direttore esecutivo di BUSINESSNEXT, ha condiviso il suo entusiasmo per il prossimo lancio di un nuovo prodotto denominato GPTNEXT nei prossimi mesi. Questo innovativo strumento, costruito sull’API GPT-3.5, è appositamente progettato per gestori delle relazioni con i clienti. Tyagi ha sottolineato che già collaborano con diverse banche per implementare gradualmente queste soluzioni. Ha dichiarato: “Essendo leader nell’ambito delle piattaforme di coinvolgimento dei clienti per il settore bancario e assicurativo, BUSINESSNEXT sta collaborando con banche di spicco nell’applicazione dell’intelligenza artificiale generativa – GPTNEXT”.
Tyagi ha espresso grande fiducia nell’approccio e ha sottolineato il loro impegno nel supportare banche leader come HDFC nell’integrazione impeccabile dei servizi di intelligenza artificiale generativa. È interessante notare che HDFC ha mantenuto una collaborazione di successo con BUSINESSNEXT per ben quindici anni. Oltre a HDFC, altri clienti rilevanti includono Axis, Kotak Mahindra, SBI e IndusInd, insieme ad altre istituzioni finanziarie globali.
BUSINESSNEXT ha costruito una notevole reputazione di fiducia tra i propri clienti nel corso degli anni, un traguardo che potrebbe dimostrarsi una sfida per ChatGPT Enterprise. Nel contesto del settore bancario e finanziario, è evidente che GPTNEXT presenta un vantaggio significativo rispetto a ChatGPT Enterprise. OpenAI sembra essersi resa conto che il coinvolgimento delle aziende è cruciale per il suo successo continuato e sta attivamente cercando di attirarle.
Samraan Ghouse, esperto di prodotti e consulente associato presso BUSINESSNEXT, ha evidenziato le sfide che i gestori delle relazioni bancarie affrontano nel dover trascorrere molte ore analizzando dati e creando comunicazioni personalizzate con i clienti. GPTNEXT, secondo Ghouse, non è soltanto un CRM basato su GPT, ma rappresenta anche un assistente fondamentale per le vendite e le relazioni. Ha sottolineato: “Con lo sviluppo imminente di questa tecnologia e la nostra visione dei servizi bancari autonomi, vediamo GPTNEXT come una soluzione innovativa per rivoluzionare la gestione delle relazioni con i clienti nel settore finanziario”.
In parole semplici, GPTNEXT è uno strumento di intelligenza artificiale basato sull’API GPT-3.5, appositamente progettato per semplificare il processo di vendita e gestione delle relazioni. Supporta i gestori delle relazioni nelle loro attività quotidiane come follow-up, scrittura di e-mail e messaggi.
Riguardo alla sua attuale implementazione, Tyagi ha condiviso che GPTNEXT è attualmente in fase di Proof of Concept (PoC) ma è già stato implementato in varie banche in diverse fasi. Ha spiegato che l’utilizzo dipende dalla qualità dei dati bancari e che ogni cliente può sfruttare il prodotto in modo unico.
L’interfaccia utente offre una panoramica delle prestazioni di vendita, attività giornaliere, suggerimenti estratti da GPT che richiedono attenzione, notifiche, elenco dei principali account e opportunità da seguire, oltre a metriche sulle performance individuali e di team. L’obiettivo è semplificare il lavoro del responsabile delle relazioni, ad esempio semplificando l’invio di comunicazioni personalizzate come messaggi WhatsApp, e-mail o SMS.
AIM ha appreso che GPTNEXT semplifica l’elenco delle attività per i gestori delle relazioni, aiutandoli a migliorare la produttività quotidiana e individuare le attività che richiedono azione immediata. Inoltre, la dashboard di GPTNEXT visualizza le metriche delle performance dei colleghi e dei team, permettendo loro di confrontarsi e collaborare per raggiungere gli obiettivi.
GPTNEXT consente inoltre ai gestori delle relazioni di valutare se i clienti soddisfano i requisiti per vari prodotti e sono idonei per il cross-selling o l’upselling. Fornisce informazioni utili per sviluppare strategie personalizzate per ciascun cliente.
Tuttavia, ci sono sfide da affrontare. Tyagi e Ghouse hanno rilevato che la qualità della scrittura delle e-mail varia tra i dipendenti. Tuttavia, grazie all’assistenza di GPTNEXT, anche i dipendenti meno esperti possono eccellere e promuovere con successo offerte di fascia alta come i prestiti aziendali. Questa intelligenza artificiale generativa sta creando una comunicazione più intelligente. Tyagi ha aggiunto con entusiasmo: “Siamo estremamente emozionati”.
Tyagi ha sottolineato la loro esperienza e competenza nella gestione di grandi quantità di dati sensibili in conformità con le normative, affermando che ciò consente loro di sviluppare modelli di addestramento dati che alimentano GPTNEXT.
Ghouse ha ampliato questa idea, spiegando che BUSINESSNEXT sta sviluppando i propri modelli GPT personalizzati nel futuro. Questi modelli verranno addestrati utilizzando dati specifici del settore bancario. Ha spiegato che ChatGPT di OpenAI viene addestrato su dati di Internet, che non includono le informazioni rilevanti per il settore bancario.
Uno dei loro progetti in corso prevede l’integrazione di un modello GPT con il database SQL di una banca, che consentirebbe loro di addestrare modelli GPT utilizzando dati bancari reali, migliorandone ulteriormente le prestazioni e la rilevanza per il settore. Ghouse ha dichiarato che mirano a sviluppare ulteriori casi d’uso in futuro utilizzando dati di addestramento adeguati, simili all’approccio adottato per le vendite. Attualmente, stanno esplorando l’implementazione di GPTNEXT nell’assistenza clienti e nel marketing.
Infine, quando si è chiesto a BUSINESSNEXT riguardo a ChatGPT Enterprise, l’azienda sembrava meno preoccupata e mostrava invece una notevole fiducia e impegno nel proprio approccio: rendere l’esperienza bancaria autonoma e completa.