La piattaforma Metaverse Roblox ha appena introdotto due nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa per i suoi sviluppatori di giochi in versione beta chiamati Code Assist e Material Generator. L’obiettivo di Roblox è quello di semplificare e accelerare la progettazione e l’implementazione di oggetti nel suo universo digitale attraverso l’uso dell’IA generativa.
Code Assist aiuterà gli sviluppatori a automatizzare le attività di codifica di base, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sulla loro creatività. L’idea alla base di Code Assist è quella di rendere possibile la creazione di giochi all’interno del metaverso di Roblox per coloro che, pur avendo una grande idea, si sono trovati bloccati da ostacoli tecnici.
Il Generatore di materiali di Roblox ha lo scopo di ridurre la noia producendo risorse artistiche che possono essere stratificate su superfici bidimensionali, simulando diverse mappe di rugosità, albedo e “metallità”. Il motore di gioco può fare riferimento a questi fattori per assicurarsi che l’oggetto appaia e si comporti in modo appropriato. La visione a lungo termine di Roblox è quella di produrre risorse 3D per un intero gioco sulla base di alcuni disegni concettuali.
Roblox spera di progettare modelli completamente tridimensionali con sistemi di progettazione altrettanto semplici e di incorporare altri strumenti di intelligenza artificiale generativa nel suo metaverso oltre alle sue funzionalità sviluppate in casa. Anche se la formazione di questi strumenti è limitata ai contenuti di gioco di dominio pubblico, i recenti progressi nei modelli di intelligenza artificiale generativa hanno reso più rapido lo sviluppo di questo tipo di strumenti. Tuttavia, è importante notare che questi strumenti non sono perfetti e non dovrebbero essere incorporati ciecamente in un gioco senza revisione e test da parte degli sviluppatori.
In sintesi, Roblox sta sfruttando l’IA generativa per semplificare la progettazione e l’implementazione di oggetti nel suo universo digitale attraverso l’introduzione di Code Assist e Material Generator. Tuttavia, la revisione e il test da parte degli sviluppatori rimangono fondamentali per garantire la qualità dei giochi creati con l’AI generativa.
Roblox ha già iniziato a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale da testo a immagine come DALL-E e Midjourney, e OpenAI ha recentemente aperto una nuova dimensione della creazione attraverso il suo strumento di intelligenza artificiale generativa da testo a oggetto POINT-E. La visione a lungo termine di Roblox è quella di incoraggiare i creatori a incorporare tutti i tipi di strumenti di intelligenza artificiale generativa nel suo metaverso oltre alle sue funzionalità sviluppate in casa.
In un discorso alla Game Developer’s Conference di quest’anno, il capo di Roblox Studio, Stef Corazza, ha detto che l’azienda intende creare un ambiente di sviluppo di giochi più inclusivo e accessibile per tutti, senza dover investire necessariamente in strumenti costosi o essere esperti di programmazione.
Tuttavia, è importante notare che l’IA generativa non è perfetta e i creatori di giochi dovrebbero ancora essere cauti nell’usarla. Corazza ha affermato che spetta ancora agli sviluppatori rivedere, testare e determinare se il suggerimento del codice è contestualmente appropriato. Inoltre, l’IA generativa potrebbe produrre risultati imperfetti o insoddisfacenti che richiedono ulteriori modifiche da parte degli sviluppatori.
In sintesi, Roblox sta cercando di semplificare la progettazione e l’implementazione di giochi all’interno del suo universo digitale attraverso l’uso dell’IA generativa. Tuttavia, è importante notare che l’IA generativa non è perfetta e richiede ancora la revisione e il test da parte degli sviluppatori per garantire la qualità dei giochi creati con questa tecnologia.