IFS ha presentato, durante l’evento IFS Unleashed di Orlando, IFS Intelligence, una piattaforma di intelligenza artificiale progettata per analizzare i dati delle attività industriali e trasformarli in operazioni eseguibili direttamente nei sistemi aziendali. La soluzione utilizza informazioni aggiornate provenienti da impianti, macchinari, processi e applicazioni gestionali IFS e di terze parti, consentendo agli operatori di interrogare i sistemi attraverso un’interfaccia conversazionale in linguaggio naturale. Il software interpreta le condizioni operative, individua problemi, propone interventi e può predisporre o avviare le azioni necessarie nel rispetto delle autorizzazioni aziendali. La piattaforma è destinata a personale tecnico sul campo, addetti alla produzione, operatori degli impianti e dipendenti amministrativi, con l’obiettivo di collegare le informazioni disponibili nei sistemi aziendali all’esecuzione delle attività che ne derivano. IFS collega il progetto alla riduzione dei tempi di fermo non pianificati, degli interventi di manutenzione inefficaci, degli scarti produttivi e delle inefficienze provocate dalla frammentazione dei sistemi informativi.
IFS Intelligence è organizzata attorno a tre modalità operative denominate Cowork, Loops e Runway. Cowork permette di consultare e analizzare i dati operativi in tempo reale mediante conversazioni, approfondire anomalie e preparare interventi che vengono eseguiti soltanto dopo l’approvazione di una persona autorizzata. Le risposte possono essere salvate come Lens, viste dinamiche che continuano ad aggiornarsi al variare delle condizioni operative, mentre le procedure riuscite possono diventare Skill, operazioni riutilizzabili da altri utenti. L’integrazione tramite Model Context Protocol (MCP) permette inoltre di raggiungere applicazioni collegate, comprese quelle dell’ambiente Microsoft 365. Loops consente invece di assegnare processi definiti a lavoratori digitali che operano autonomamente e coinvolgono il personale quando servono valutazioni o autorizzazioni. Attraverso Studio, i gruppi aziendali possono costruire i propri lavoratori digitali. Runway utilizza istruzioni formulate in linguaggio naturale per assistere le attività di migrazione, configurazione ed estensione delle applicazioni IFS, intervenendo sui processi di implementazione del software.
Le funzionalità vengono applicate alle aree Invest, Produce, Maintain e Operate. Nella gestione degli investimenti, il sistema può individuare il ritardo di un progetto, predisporre una richiesta di modifica contrattuale e inoltrarla all’approvazione senza alterare i dati fino alla conferma dell’utente. Nelle attività produttive, può analizzare il fermo di una linea, quantificarne le conseguenze, preparare le operazioni correttive e affidare ad agenti digitali il sollecito delle conferme ai fornitori. Nel settore della manutenzione, è in grado di valutare gli effetti del guasto di un asset sui livelli di servizio, predisporre ordini di lavoro, riorganizzare gli incarichi e controllare quotidianamente le attività a rischio di mancato rispetto delle scadenze. Per le operazioni amministrative, supporta la predisposizione di richieste d’acquisto, la registrazione delle ore lavorate e la gestione dei crediti scaduti, mantenendo i passaggi autorizzativi previsti dall’organizzazione.
Il funzionamento della piattaforma è governato da Industrial AI Harness, l’infrastruttura di controllo introdotta contestualmente da IFS per regolare l’attività degli agenti artificiali nei sistemi industriali. L’architettura comprende sei componenti funzionali: pianificazione e orchestrazione, che suddividono gli obiettivi in attività e coordinano agenti e strumenti; Skill e connettori, che definiscono quali sistemi possono essere utilizzati; memoria e contesto, che conservano lo stato delle attività e recuperano le informazioni pertinenti; guardrail e autorizzazioni, che verificano identità, permessi e limiti operativi; verifica ed escalation, che controllano la correttezza delle operazioni e coinvolgono gli esseri umani quando necessario; osservabilità e auditabilità, che registrano decisioni ed esecuzioni per renderle verificabili.
Industrial AI Harness eredita i controlli di identità, le autorizzazioni, le regole aziendali e i processi di approvazione già presenti nelle applicazioni collegate, utilizzando IFS Cloud come riferimento fondamentale per la gestione degli accessi. Secondo IFS, i dati grezzi non vengono trasmessi a fornitori esterni di intelligenza artificiale e ogni agente può consultare o modificare esclusivamente le informazioni accessibili all’utente autorizzato. La struttura è progettata per operare con modelli e servizi AI differenti, senza imporre l’adozione esclusiva di uno specifico fornitore. L’autonomia viene inoltre applicata progressivamente, distinguendo le attività che richiedono approvazione umana da quelle che possono essere eseguite automaticamente all’interno di limiti prestabiliti, con registrazioni che consentono di ricostruire l’intero processo operativo.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)