La combinazione dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML) nell’industria spaziale offre un grande potenziale per migliorare significativamente le operazioni satellitari, l’esplorazione dello spazio e la consapevolezza della situazione spaziale, tra molti altri settori.
Il rapporto affronta le tecniche di AI/ML e le sfide legate all’implementazione di queste tecnologie a bordo dei satelliti, come la capacità di elaborazione e i vincoli ambientali. Le tecnologie di apprendimento automatico sono diventate fondamentali nella gestione di reti satellitari complesse.
Attraverso l’uso di applicazioni AI/ML che abilitano procedure di routing efficienti che tengono conto di molteplici attributi, è possibile garantire un servizio di alta qualità e a bassa latenza.
Inoltre, l’aumento dell’autonomia fornito dall’AI/ML riduce la dipendenza dalla disponibilità delle stazioni di terra, semplificando così la gestione delle reti satellitari e ottimizzando l’utilizzo delle risorse. Questo si traduce in previsioni di guasti più accurate.
La capacità di analizzare in modo efficiente grandi set di dati e fornire previsioni di guasto in tempo reale consente l’implementazione di misure di mitigazione tempestive e la possibile estensione del ciclo di vita dei componenti satellitari.
Nonostante si trovino ancora nelle prime fasi di sviluppo, le tecnologie AI/ML sono pronte a migliorare significativamente la sicurezza e il successo delle missioni spaziali attraverso una migliore gestione della salute dei satelliti. Infine, le applicazioni AI/ML in AOCS e nel monitoraggio meteorologico spaziale offrono vantaggi sostanziali rispetto ai metodi tradizionali.
L’identificazione delle stelle basata sull’intelligenza artificiale consente una determinazione dell’assetto robusta, rapida e precisa, mentre il monitoraggio meteorologico spaziale potenziato dall’intelligenza artificiale facilita la raccolta completa dei dati e la rapida diffusione delle informazioni.
Con l’evoluzione continua dell’industria spaziale, le tecnologie AI/ML sono destinate a svolgere un ruolo sempre più cruciale nell’affrontare le crescenti complessità e le sfide associate alle operazioni spaziali, all’esplorazione e alla sicurezza.