Nell’Intelligenza Artificiale (AI), dove Google con Gemini e OpenAI con GPT-5 dominano le conversazioni e gli headline, Amazon ha lanciato una controffensiva strategica. L’azienda ha annunciato una nuova famiglia di modelli di foundation interni, denominati Nova, affiancati da una piattaforma di tooling e gestione dei modelli chiamata Nova Forge. Questo annuncio segna l’intenzione di Amazon di non limitarsi a ospitare e distribuire modelli di terze parti attraverso AWS Bedrock, ma di competere direttamente nel campo della creazione di modelli AI all’avanguardia, in particolare nel dominio cruciale della multimodalità.
I modelli Nova rappresentano il culmine degli sforzi interni di Amazon per sviluppare una propria architettura di intelligenza artificiale, specificamente addestrata per compiti multimodali. Mentre i dettagli esatti sulla loro architettura rimangono riservati, l’enfasi è posta sulle loro capacità di ragionamento e di interazione con più tipi di dati – non solo testo, ma anche immagini, audio e potenziale video – rendendoli concorrenti diretti dei prodotti più sofisticati di OpenAI e Google.
L’introduzione di modelli foundation proprietari è una mossa strategica per Amazon, la cui divisione cloud, AWS, è leader di mercato. Avere modelli performanti e ottimizzati internamente consente ad AWS di offrire un’integrazione più profonda e un controllo maggiore sulle performance, sulla sicurezza e soprattutto sui costi di inferenza per i suoi clienti. Storicamente, Amazon ha puntato sull’offerta di una vasta gamma di modelli di terze parti (come Anthropic, Meta, Cohere, e lo stesso Google) sulla sua piattaforma Bedrock, ma l’aggiunta di una suite proprietaria e competitiva come Nova assicura che Amazon non sia mai relegata al solo ruolo di distributore.
La vera differenziazione strategica di Amazon non risiede solo nei modelli Nova stessi, ma nella piattaforma complementare Nova Forge. Questa piattaforma è progettata per essere un ecosistema completo di strumenti che permette agli sviluppatori e alle aziende di personalizzare, addestrare e ottimizzare i modelli Nova e, potenzialmente, anche altri modelli ospitati su Bedrock.
Nova Forge mira a risolvere il problema dell’ultima miglio nell’adozione dell’AI: la difficoltà per le aziende di adattare modelli generici alle proprie esigenze specifiche. La piattaforma offre funzionalità avanzate che vanno oltre il semplice fine-tuning. Si ipotizza includa strumenti per la gestione delle pipeline di dati, per la distillazione della conoscenza (rendendo i modelli grandi più efficienti in versione ridotta), per l’integrazione di agenti autonomi e per il Deployment ottimizzato sui chip AWS come Inferentia e Trainium.
Questa enfasi sull’infrastruttura di tooling è in linea con la filosofia di AWS: fornire non solo il mattone (i modelli), ma anche la cazzuola e il progetto (gli strumenti) per costruire soluzioni AI efficaci. Offrendo un ecosistema di tooling proprietario e altamente integrato, Amazon mira a bloccare il ciclo di vita del modello AI all’interno dell’ecosistema AWS, rendendo più difficile per i clienti migrare altrove.
La mossa di Amazon con Nova e Nova Forge non è solo una risposta a livello di benchmark delle prestazioni, ma è una dichiarazione di guerra strategica sulla governance e sull’efficienza. Mentre OpenAI e Google competono sulla “migliore intelligenza”, Amazon sta puntando sulla migliore implementazione per l’impresa.
L’obiettivo è posizionare Nova come la scelta più affidabile ed economicamente vantaggiosa per i carichi di lavoro su scala enterprise. Le aziende, specialmente quelle che gestiscono volumi massicci di dati sensibili, sono alla ricerca di soluzioni che offrano un alto grado di personalizzazione, controllo sui dati e trasparenza sul deployment. Fornendo modelli interni strettamente integrati con la sicurezza e l’infrastruttura di AWS, Amazon si propone come il partner più sicuro e controllabile in un’epoca in cui le aziende sono sempre più preoccupate per la vendor lock-in e la sovranità dei dati.