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Meta ha annunciato l’introduzione di Your Algorithm su Facebook, una funzionalità basata sull’intelligenza artificiale che permette agli utenti di modificare direttamente gli argomenti utilizzati dai sistemi di raccomandazione per selezionare i contenuti visualizzati nel Feed e nei Reels. Il nuovo strumento consente di indicare in linguaggio naturale gli interessi personali, specificando quali temi si desidera incontrare più frequentemente e quali invece si preferisce ridurre. Le informazioni vengono elaborate dai sistemi di classificazione della piattaforma, che aggiornano le raccomandazioni in tempo reale, anche durante la sessione di utilizzo in corso. Meta ha integrato la funzionalità nel menu contrassegnato dai tre puntini presente sui contenuti di Facebook, modificandone l’organizzazione per rendere più facilmente accessibili le opzioni di personalizzazione. Your Algorithm mette inoltre a disposizione uno spazio dedicato nel quale l’utente può aggiungere, consultare e amministrare gli argomenti che influenzano la selezione dei post e dei video consigliati.

Il funzionamento combina le preferenze esplicitamente dichiarate con i segnali comportamentali già utilizzati dagli algoritmi di raccomandazione di Facebook. Tradizionalmente, questi sistemi determinano gli interessi di un utente analizzando migliaia di segnali, tra cui i post ai quali vengono assegnate reazioni, i commenti pubblicati, i contenuti osservati e le modalità di interazione con le diverse sezioni della piattaforma. L’introduzione dei Large Language Models aggiunge la possibilità di interpretare indicazioni espresse attraverso frasi complete, individuandone argomenti, contesto e intenzione. Invece di basarsi esclusivamente sulle interazioni passate, il sistema può quindi ricevere istruzioni dirette sui contenuti da privilegiare o limitare. Meta ha precisato che le preferenze espresse attraverso il linguaggio naturale vengono integrate con gli altri parametri di classificazione già disponibili, permettendo agli algoritmi di adattare la selezione dei contenuti alle richieste comunicate in quel momento dall’utilizzatore.

La società ha modificato anche i tradizionali strumenti di valutazione dei contenuti presenti nel Feed e nei Reels. Quando una persona seleziona le opzioni Interested oppure Not interested, Facebook può ora proporre domande aggiuntive per comprendere più precisamente gli elementi che hanno determinato quella scelta. L’utente può rispondere attraverso una descrizione libera, indicando quali caratteristiche del contenuto risultano interessanti o quali tipologie di pubblicazioni preferirebbe visualizzare meno frequentemente. Il sistema interpreta queste risposte attraverso i modelli linguistici e le utilizza per aggiornare immediatamente le raccomandazioni. La procedura consente quindi di trasformare una valutazione binaria, che esprime soltanto un gradimento positivo o negativo, in un’indicazione più dettagliata utilizzabile dai sistemi di personalizzazione. Le modifiche vengono applicate alla selezione dei contenuti raccomandati senza richiedere una nuova sessione di navigazione, mentre il sistema continua a considerare le interazioni successive per aggiornare il profilo degli interessi.

L’arrivo di Your Algorithm su Facebook segue l’introduzione progressiva di strumenti analoghi sulle altre piattaforme del gruppo. Instagram aveva annunciato una prima versione della funzionalità il 10 dicembre 2025, inizialmente limitata alla sezione Reels negli Stati Uniti. In quella configurazione, il servizio permetteva agli utenti di visualizzare un riepilogo degli argomenti che l’algoritmo considerava maggiormente rilevanti, aggiungere o ridurre specifici interessi attraverso il linguaggio naturale e condividere le proprie preferenze nelle Stories. Il 15 aprile 2026 la funzionalità è stata estesa alla sezione Explore, mentre dal 10 giugno è diventata disponibile globalmente in lingua inglese nelle sezioni Feed, Reels ed Explore. Instagram utilizza un sistema unificato di gestione delle preferenze, per cui una modifica apportata agli argomenti di interesse viene applicata alle diverse superfici di raccomandazione senza richiedere interventi separati per ciascuna sezione.

Nella versione di Instagram, Your Algorithm include anche un riepilogo generato dall’intelligenza artificiale che descrive i principali argomenti utilizzati per personalizzare i contenuti suggeriti. Alcune pubblicazioni raccomandate possono essere accompagnate da etichette tematiche, come From Running oppure From Street Style, che permettono di comprendere quale interesse abbia contribuito alla loro selezione. Interagendo con queste etichette, l’utente può visualizzare ulteriori contenuti correlati oppure intervenire sulle preferenze associate. La funzione è accessibile attraverso un’icona caratterizzata da due linee e piccoli cuori, collocata nell’angolo superiore destro delle sezioni Reels ed Explore, oppure mediante le impostazioni dedicate alle preferenze dei contenuti. L’integrazione con Facebook riprende quindi il principio del controllo esplicito sugli interessi, adattandolo ai sistemi di raccomandazione e alle modalità di interazione specifiche del social network.

Meta ha sperimentato un’altra modalità di controllo delle raccomandazioni anche su Threads, dove l’11 febbraio 2026 è stata introdotta la funzionalità Dear Algo. A differenza di Your Algorithm, questo sistema utilizza una richiesta pubblicata direttamente nel social network, iniziando il messaggio con l’espressione Dear Algo e proseguendo con una descrizione dei contenuti che l’utente desidera vedere più o meno frequentemente. Una volta elaborata la richiesta, l’algoritmo modifica la selezione dei post per un periodo di tre giorni. Un esempio fornito dalla società riguarda la possibilità di richiedere una maggiore presenza di contenuti dedicati ai podcast più popolari. Gli utenti possono anche ripubblicare una richiesta Dear Algo formulata da un’altra persona, applicandone temporaneamente le preferenze al proprio Feed. La funzionalità è stata distribuita negli Stati Uniti, in Nuova Zelanda, Australia e Regno Unito, mentre Meta ha dichiarato di volerla estendere successivamente ad altri Paesi.

Con Your Algorithm, Facebook introduce quindi un’interfaccia attraverso la quale le indicazioni dell’utente diventano un input esplicito dei sistemi di ranking e raccomandazione. L’elaborazione del linguaggio naturale consente di associare le preferenze dichiarate agli argomenti riconosciuti dai modelli, integrandole con i dati derivati dalle interazioni e aggiornando la selezione dei contenuti durante la navigazione. L’utente dispone di due modalità complementari di intervento: la gestione degli argomenti attraverso lo spazio dedicato Your Algorithm e la comunicazione di preferenze contestuali attraverso le opzioni di feedback dei singoli post. Meta non ha comunicato specifiche quantitative sulle prestazioni dei modelli linguistici impiegati né dettagli sull’architettura dei sistemi di ranking aggiornati, ma ha confermato che l’elaborazione degli interessi espressi in linguaggio naturale viene applicata direttamente alle raccomandazioni di Feed e Reels. La società mantiene inoltre disponibile la documentazione pubblica relativa al funzionamento dei propri sistemi di classificazione e selezione dei contenuti.

Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)

Di Fantasy