Natzka, società software fondata a Lugano nel 2020 da imprenditori italiani e svizzeri, ha presentato Natzka AI, un framework progettato per collegare i modelli di intelligenza artificiale alle informazioni, ai processi operativi, alle regole di business e ai sistemi di autorizzazione delle organizzazioni. La soluzione consente di interrogare in linguaggio naturale dati provenienti da diverse funzioni aziendali, utilizzando un insieme condiviso di definizioni e relazioni che permette di mantenere coerente il significato delle informazioni elaborate. Il sistema affronta il problema della frammentazione dei dati tra reparti e applicazioni, evitando che ogni assistente debba ricostruire autonomamente il contesto necessario a interpretare indicatori economici, commerciali e operativi. Una richiesta relativa all’andamento delle vendite può, per esempio, richiedere l’incrocio tra risultati commerciali, costi operativi e criteri di calcolo gestiti da sistemi differenti. Natzka AI utilizza le regole e le relazioni già disponibili sulla piattaforma per produrre risposte coerenti con le definizioni adottate dall’organizzazione, anche quando le interrogazioni interessano contemporaneamente più aree aziendali.
L’integrazione tecnica prevede un’interfaccia conversazionale e il supporto al Model Context Protocol (MCP), che permette di rendere accessibili dati, processi e regole ai sistemi di intelligenza artificiale già utilizzati dalle imprese. Attraverso MCP, la gestione del contesto aziendale rimane separata dai singoli modelli linguistici, consentendo di collegare differenti assistenti a una medesima base informativa senza duplicare le definizioni degli indicatori o le regole applicative. Un responsabile commerciale può quindi analizzare l’evoluzione delle vendite in rapporto ai costi, mentre un responsabile finanziario può utilizzare le stesse grandezze per valutare margini e redditività, mantenendo l’uniformità dei criteri di calcolo. La governance degli accessi rimane associata alla piattaforma Natzka, che applica le autorizzazioni già configurate e permette di verificare quali informazioni siano state utilizzate per costruire le risposte. Il framework consente inoltre di configurare funzionalità agentiche entro limiti operativi definiti dall’organizzazione, utilizzando l’intelligenza artificiale per esaminare alternative, individuare problemi, rivedere piani e coordinare attività, senza trasferire automaticamente ai modelli la responsabilità delle decisioni.
La presentazione di Natzka AI si inserisce nel quadro dei risultati dell’Osservatorio Data & Decision Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, di cui Natzka è partner. Secondo i dati dell’Osservatorio, l’82% delle grandi imprese italiane non ha ancora adottato un approccio strutturato alla Decision Intelligence, intesa come integrazione tra dati, intelligenza artificiale, scienze decisionali e valutazione umana. Il 78% delle organizzazioni italiane ha avviato progetti di Advanced Analytics, ma soltanto il 27% ha mappato i processi decisionali e di coordinamento, mentre il 31% ha definito un’ontologia strutturata dei dati. La formalizzazione delle regole decisionali determina differenze rilevanti nell’effettivo utilizzo delle informazioni: tra le imprese che hanno identificato le decisioni critiche e stabilito le relative regole, il 44% utilizza sistematicamente i dati nei processi decisionali, contro il 5% delle organizzazioni prive di una formalizzazione equivalente. Natzka AI è progettato per rendere disponibili ai modelli linguistici proprio queste strutture informative e decisionali, mantenendo centralizzate le definizioni aziendali, i controlli di accesso e la tracciabilità delle informazioni utilizzate.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)