Oggi, Databricks, un’azienda specializzata in dati e intelligenza artificiale, ha annunciato il lancio della sua nuova piattaforma di data intelligence per il settore energetico. Questa piattaforma unificata porta la potenza dell’intelligenza artificiale ai dati e alle persone in tutto il settore energetico.
Basata su un’architettura Lakehouse aperta, questa nuova offerta consente alle aziende energetiche di sfruttare ampi flussi di dati e sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale generativa, mantenendo al contempo la privacy dei dati e la protezione della proprietà intellettuale.
Aziende leader del settore come Shell, Octopus Energy, Australian Energy Market Operator (AEMO) e Chevron Phillips Chemical hanno già adottato Databricks per accelerare le proprie funzionalità di analisi dei dati e intelligenza artificiale. Grazie alla piattaforma, hanno ottenuto informazioni approfondite in tempo reale, hanno preso decisioni strategiche e hanno apportato miglioramenti ai processi, riducendo i costi e aumentando la produzione.
La piattaforma di data intelligence per l’energia offre acceleratori predefiniti, soluzioni di mercato e un ecosistema di funzionalità dei partner appositamente progettate per il settore energetico. Ciò consente alle aziende di affrontare sfide cruciali come la gestione delle prestazioni delle risorse in tempo reale, previsioni accurate sull’energia rinnovabile, l’ottimizzazione della rete e altro ancora.
Anche i partner di Databricks, tra cui AVEVA, Capgemini e Deloitte, stanno contribuendo alla visione della piattaforma di data intelligence fornendo soluzioni di analisi predefinite sull’architettura Lakehouse specificamente adattate per il settore energetico.
Il settore energetico sta vivendo un cambiamento di paradigma verso un sistema energetico più intelligente, pulito e affidabile, con le energie rinnovabili che ora rappresentano quasi il 30% dell’energia globale. La piattaforma di Databricks democratizza l’accesso ai dati tra le organizzazioni, consentendo loro di ottimizzare l’infrastruttura energetica e mitigare la volatilità, sfruttando l’intero valore dei dati su risorse, operazioni, ambiente e clienti.