LG CNS ha recentemente annunciato un potenziamento delle funzionalità di “DAP GenAI”, la loro piattaforma di intelligenza artificiale generativa per le imprese. Questa piattaforma offre una serie di strumenti per la creazione di chatbot, la generazione di immagini e l’analisi interna dei dati.
“DAP GenAI” comprende “GenAI Text”, lanciato lo scorso ottobre, che fornisce tre moduli: un servizio AI, AI prompt e Large Language Model Optimization (LLMOps). Questi aiutano gli utenti a sviluppare l’intelligenza artificiale per la generazione del linguaggio desiderata.
I servizi di intelligenza artificiale consentono di implementare e distribuire immediatamente soluzioni di intelligenza artificiale generativa, supportati da numerosi servizi e istruzioni AI preverificati da LG CNS.
LLMOps permette ai clienti di ottimizzare e personalizzare il proprio modello linguistico di grande dimensione (LLM) per le esigenze aziendali. LG CNS offre formazione su vari modelli, inclusi Exa One, GPT-4, Claude, Lama, Gemini e il modello linguistico piccolo (sLM) “Gemma”.
La piattaforma include anche “Knowledge Lake”, un processo in 5 fasi implementato dagli esperti di LG CNS. Questo processo coinvolge il caricamento, l’analisi e la strutturazione, la suddivisione semantica, il rinforzo semantico e l’incorporamento di documenti interni aziendali nell’apprendimento AI generativo.
Inoltre, sono state aggiunte le funzioni “GenAI Image” e “GenAI Talk”. La prima permette la creazione di immagini sofisticate utilizzando l’ottimizzazione del modello di visione di grandi dimensioni (LVMops). La seconda combina la tecnologia di chatbot AI esistente con l’intelligenza artificiale generativa per creare servizi chatbot che utilizzano testo, voce o entrambi.
Secondo Jang Min-yong, CEO di LG CNS, la piattaforma DAP GenAI è stata progettata tenendo conto di prestazioni, costi, velocità e fiducia. Afferma che questa piattaforma soddisfa tutti questi fattori e offre un’opzione eccellente per le imprese che desiderano adottare l’intelligenza artificiale generativa.