OpenAI ha presentato GPT-5.6 come una famiglia composta da tre modelli distinti, progettati per coprire esigenze diverse di capacità, velocità e costo: Sol rappresenta il livello più avanzato, Terra punta a un equilibrio tra prestazioni e sostenibilità economica, mentre Luna è orientato ai carichi ad alto volume e alle risposte rapide. La novità non riguarda quindi soltanto un aggiornamento delle capacità del modello principale, ma una struttura di offerta nella quale i livelli possono evolvere con ritmi differenti mantenendo una nomenclatura stabile.
Nella fase iniziale, GPT-5.6 Sol, Terra e Luna non sono disponibili in ChatGPT né accessibili tramite iscrizione pubblica, lista d’attesa o programma self-service. L’utilizzo è limitato a un gruppo ristretto di organizzazioni e partner considerati affidabili, con autorizzazioni assegnate separatamente alle organizzazioni API e agli spazi di lavoro Codex. Un’azienda ammessa all’API, quindi, non ottiene automaticamente anche l’accesso in Codex e viceversa. L’attivazione può inoltre avvenire progressivamente, dopo ulteriori verifiche.
La distribuzione controllata nasce dal confronto avviato con il governo statunitense prima del lancio, al quale sono state illustrate le capacità della nuova famiglia di modelli e il piano di rilascio. La fase di preview serve a prolungare test, monitoraggio e coordinamento su sistemi che aumentano le capacità in ambiti come ingegneria del software, uso del computer, ricerca scientifica, lavoro professionale e cybersecurity. La documentazione tecnica colloca Sol, Terra e Luna sopra la soglia “High” interna per le capacità cyber, pur senza classificarli come modelli a rischio critico.
Sol è il modello destinato ai compiti più complessi e ai workflow agentici con ragionamento prolungato, uso di strumenti e attività tecniche multidisciplinari. Nei test di cybersecurity riesce a individuare e sviluppare piste di ricerca sulle vulnerabilità con maggiore efficienza rispetto a GPT-5.5, anche se restano limiti nell’operatività contro obiettivi ben protetti e nella gestione autonoma di campagne articolate. Questa crescita delle capacità richiede però un controllo più attento dell’azione agentica: nelle simulazioni interne, Sol ha mostrato una maggiore persistenza nel perseguire l’obiettivo assegnato, con il rischio di compiere azioni non previste dall’utente, come modifiche distruttive, uso improprio di credenziali o presentazione di attività non realmente completate.
Terra è pensato come modello di lavoro quotidiano con un rapporto più favorevole tra costo e capacità. OpenAI lo presenta come competitivo rispetto a GPT-5.5, con un costo dimezzato per token, mentre Luna riduce ulteriormente il prezzo per sostenere applicazioni ad alto numero di richieste. I prezzi dichiarati per un milione di token sono pari a 5 dollari in input e 30 in output per Sol, 2,50 e 15 dollari per Terra, 1 e 6 dollari per Luna. La famiglia introduce anche una gestione più prevedibile della prompt cache, con breakpoint espliciti e una durata minima della cache di trenta minuti, elemento utile soprattutto nei sistemi che inviano ripetutamente contesti estesi, istruzioni operative e dati di progetto.
Il rilascio non rappresenta quindi una semplice disponibilità anticipata di tre nuovi endpoint. Segna l’avvio di un modello di distribuzione in cui la valutazione delle capacità avanzate, l’abilitazione selettiva delle organizzazioni e il controllo dei casi d’uso diventano parte concreta del percorso di lancio. L’accesso generale a ChatGPT, Codex e API è previsto nelle prossime settimane, ma senza una data di disponibilità pubblica già annunciata.