Categoria: LMM Large Multimodal Models

Google DeepMind presenta EmbeddingGemma 2, modello multimodale da 740 milioni di parametri per embedding di testo, codice, immagini, video e audio

Google DeepMind ha presentato EmbeddingGemma 2, un nuovo modello open-weight da 740 milioni di parametri progettato per trasformare testo, codice, immagini, video e audio in rappresentazioni vettoriali collocate all’interno dello…

Microsoft Research presenta Quine, un modello multimodale per simulare e prevedere i sistemi biologici

Microsoft Research ha presentato Quine, un sistema sperimentale di intelligenza artificiale sviluppato per costruire un modello multimodale del mondo biologico capace di collegare informazioni provenienti da scale e tipologie di…

ByteDance presenta SeedRealtime, un modello multimodale full-duplex per interazioni audio-video in tempo reale

ByteDance ha presentato SeedRealtime, un modello linguistico multimodale full-duplex capace di elaborare simultaneamente voce, immagini e testo all’interno di un’unica architettura. Il sistema è stato progettato per superare il funzionamento…