OpenClaw è diventato uno dei progetti più discussi nel mondo degli sviluppatori e degli appassionati di intelligenza artificiale perché rappresenta una svolta concreta nel modo in cui pensiamo gli assistenti digitali. Non si tratta di un normale chatbot che risponde a richieste isolate, ma di un agente AI autonomo che vive sulla tua macchina e agisce in modo proattivo, eseguendo compiti reali su sistemi controllati dall’utente piuttosto che in remoto su server di terze parti. Questo elemento di controllo locale dell’infrastruttura è al centro dell’interesse che gli sviluppatori stanno mostrando per il progetto, tanto che molti lo descrivono come uno strumento che finalmente porta l’AI “nella vita reale” piuttosto che limitarla a risposte testuali.
Il progetto ha avuto una storia di nome particolare: nato alla fine del 2025 come Clawdbot, ha rapidamente scalato le classifiche di popolarità su GitHub raggiungendo centinaia di migliaia di stelle in pochissimo tempo. Dopo un passaggio per “Moltbot” a causa di questioni legate ai marchi registrati, oggi il progetto è noto ufficialmente come OpenClaw, un nome che riflette la filosofia di fondo del software: aperto, modulare e guidato dalla comunità.
Ciò che distingue OpenClaw da molte altre tecnologie emergenti è la capacità di operare come un assistente AI autonomo che non si limita a capire testi, ma esegue azioni concrete. L’utente può interagire con OpenClaw attraverso le app di messaggistica che usa tutti i giorni — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord o anche iMessage — trasformando così una conversazione in una serie di operazioni reali sul proprio sistema. Per esempio, può chiedere all’agente di inviare email, gestire calendari, organizzare file, monitorare processi di sistema o persino condurre ricerche web, e l’agente interpreta questi comandi, mantiene il contesto con memoria persistente e li esegue in autonomia.
Questa autonomia deriva dal fatto che OpenClaw non è un semplice “bot che risponde”, ma un agente con memoria e capacità di azione continua. A differenza dei modelli AI che rispondono solo a singole richieste, OpenClaw può ricordare preferenze, attività in corso e dettagli di contesto per continuare compiti su più sessioni e inviare notifiche o promemoria al momento giusto. Questo lo rende simile, per chi lo usa intensamente, a una sorta di assistente personale digitale che non solo ascolta, ma agisce e pensa in modo proattivo.
La possibilità di eseguire tali operazioni in locale — su un computer personale, un server privato o anche hardware dedicato come un Raspberry Pi — è una delle ragioni principali per cui molti sviluppatori lo preferiscono ad altri strumenti basati sul cloud. Con OpenClaw, i dati, le chiavi API e le operazioni restano sotto il controllo dell’utente, riducendo preoccupazioni legate alla privacy o alla dipendenza da servizi esterni. Questa caratteristica lo rende particolarmente attraente per chi lavora con informazioni sensibili o semplicemente desidera mantenere la piena proprietà del proprio ambiente di lavoro digitale.
Nonostante il suo potenziale, l’adozione di OpenClaw richiede consapevolezza e attenzione: la sua architettura, che gli consente di accedere a funzioni profonde del sistema e a informazioni personali, comporta rischi reali se non viene configurata correttamente. Esperti di sicurezza hanno già sollevato preoccupazioni riguardo a possibili configurazioni errate o interfacce esposte, perché un agente con accesso ai comandi e alle risorse di sistema può rappresentare un vettore di rischio se non adeguatamente protetto. Questo non è tanto un difetto dell’idea in sé, quanto un promemoria della complessità insita nel permettere a un software di agire autonomamente in ambienti che contengono dati e strumenti critici.
La reazione degli sviluppatori e della comunità tech è stata in larga parte entusiastica, con molti che vedono in OpenClaw un prototipo di ciò che sarà possibile realizzare con agenti AI sempre più sofisticati. Su piattaforme social e forum dedicati alla tecnologia, utenti entusiasti condividono esempi di automazioni complesse, dall’organizzazione automatica di attività quotidiane alla gestione di ambienti di sviluppo. Per alcuni, OpenClaw rappresenta un salto di paradigma: da strumenti AI che “suggeriscono” cosa fare, a strumenti AI che possono effettivamente fare le cose per te.