Recentemente, c’è stato un dibattito acceso sul ruolo dei Large Language Models (LLM) nell’educazione degli studenti. Mentre esperti come Yann LeCun consigliano agli studenti di non focalizzarsi troppo sui LLM, alcuni CEO di aziende di intelligenza artificiale hanno un’opinione diversa. Bindu Reddy, CEO di Abacus AI, ha recentemente affermato che non imparare a usare i LLM renderà le persone obsolete in futuro.
Reddy ha pubblicato un post su X (precedentemente Twitter) dicendo a un adolescente che, se non userà i LLM, sarà superato nel futuro. Questo ha sollevato molte critiche, tra cui quella di Alexander Chukovski, consulente senior per l’intelligenza artificiale, che ha definito il post di Reddy un esempio di eccessivo clamore attorno all’intelligenza artificiale generativa.
Secondo Chukovski, tale comportamento da parte dei leader tecnologici può mettere pressione e ansia inutili sui giovani, distorcendo le loro priorità educative. La paura di diventare obsoleti potrebbe far concentrare i ragazzi su una tecnologia attuale a scapito dello sviluppo di altre abilità essenziali come il pensiero critico, la creatività e la comunicazione interpersonale. Inoltre, non tutti i giovani hanno accesso alle tecnologie avanzate, il che può aggravare le disuguaglianze esistenti.
Molte delle affermazioni fatte da Reddy potrebbero anche essere viste come un modo per creare clamore attorno ai prodotti che le aziende vendono. Chukovski ha sottolineato che gli adolescenti non dovrebbero essere stressati solo per vendere abbonamenti a software.
Alcuni utenti hanno anche espresso il timore che i LLM stessi possano diventare obsoleti in futuro, considerando il rapido avanzamento della tecnologia. Le previsioni di Mark Cuban, secondo cui chi non impara l’IA generativa diventerà un “dinosauro”, hanno contribuito a questa narrativa.
È importante che gli studenti usino i LLM come strumenti per la crescita, esplorando e comprendendo profondamente il materiale piuttosto che utilizzarli come scorciatoie per risposte rapide. Dovrebbero imparare a conoscere i limiti dei LLM e andare oltre, sviluppando competenze fondamentali per il futuro.
Infine, mentre i LLM possono essere utili, è essenziale che i giovani acquisiscano anche altre competenze che non possono essere sostituite dalla tecnologia. Come ha detto LeCun, l’importante è analizzare i LLM esistenti, comprenderne il potenziale e i limiti, e costruire su queste conoscenze per andare oltre.