Persona AI ha presentato una serie di dimostrazioni dedicate alla cosiddetta Physical AI durante l’evento AI & Big Data Show ospitato presso il COEX di Seoul, mostrando applicazioni concrete di modelli linguistici integrati con sistemi robotici autonomi. Le dimostrazioni hanno coinvolto sia un robot quadrupede per attività di pattugliamento e monitoraggio sia una piattaforma umanoide controllata attraverso voce e realtà virtuale.
La prima dimostrazione ha utilizzato una piattaforma basata sul robot quadrupede Spot di Boston Dynamics, integrata con le tecnologie sviluppate da Persona AI e dall’azienda coreana Virnect. L’architettura combina un motore Speech-to-Text proprietario, un small Language Model (sLLM) e il sistema di controllo robotico sviluppato da Virnect. Quando un operatore impartisce un comando vocale, il motore STT converte il parlato in testo, il modello linguistico interpreta l’intento dell’utente e il software di controllo traduce l’istruzione in movimenti e azioni eseguibili dal robot.
Uno degli aspetti tecnici evidenziati durante la dimostrazione riguarda il supporto a differenti varianti linguistiche. Il sistema è stato addestrato per comprendere non soltanto il coreano standard ma anche diversi dialetti regionali, una caratteristica particolarmente rilevante per applicazioni industriali distribuite in più aree del Paese. Durante la presentazione, il robot ha correttamente interpretato comandi impartiti nel dialetto della regione di Gyeongsang ed eseguito le istruzioni ricevute senza richiedere la traduzione in lingua standard.
La piattaforma integra inoltre funzionalità di computer vision e riconoscimento delle anomalie. Nel corso della dimostrazione il robot ha identificato un manichino disposto sul pavimento classificandolo come una persona caduta, attivando automaticamente una procedura di allarme. Il flusso video acquisito dalle telecamere di bordo viene trasmesso in tempo reale al sistema di controllo, consentendo agli operatori di monitorare la situazione e verificare gli eventi rilevati dal sistema di percezione.
Successivamente Persona AI ha mostrato un robot umanoide sviluppato nell’ambito di una collaborazione internazionale che coinvolge partner di Corea del Sud, Cina e Stati Uniti e basato su una piattaforma hardware di Rezu Robotics. Anche in questo caso il controllo è stato affidato a un’infrastruttura AI in grado di interpretare istruzioni vocali e trasformarle in sequenze motorie. Durante la dimostrazione il robot ha eseguito movimenti di locomozione e una serie di azioni coordinate, incluse dimostrazioni di arti marziali attivate tramite comando vocale.
Oltre all’interazione linguistica, il sistema supporta modalità di teleoperazione immersiva. Attraverso un visore VR, l’operatore può impartire istruzioni gestuali che vengono replicate dal robot in tempo reale. La piattaforma è in grado di acquisire parametri come angolazione, velocità e direzione del movimento, trasferendoli al sistema di controllo dell’umanoide affinché riproduca il gesto con una corrispondenza il più possibile fedele all’azione originale.
Persona AI ha inoltre confermato di aver creato un laboratorio dedicato alla Physical AI, operativo da circa due anni, nel quale vengono sviluppate tecnologie per il controllo intelligente di sistemi robotici. Tra i progetti attualmente in corso figura una piattaforma destinata al controllo simultaneo di più droni attraverso istruzioni vocali elaborate da modelli linguistici, un approccio che punta a semplificare il coordinamento di flotte autonome in contesti industriali e operativi complessi.
Anche Virnect sta investendo nell’industrializzazione di queste tecnologie. L’azienda ha recentemente acquisito un impianto produttivo che verrà utilizzato come ambiente di test per fabbriche intelligenti, con l’obiettivo di validare l’integrazione tra sistemi AI, robotica e piattaforme di automazione industriale in scenari reali. La collaborazione tra le due società evidenzia una direzione sempre più diffusa nel settore della Physical AI: l’integrazione di modelli linguistici, sistemi di percezione e robotica autonoma per trasformare il linguaggio naturale in azioni fisiche eseguibili da macchine operative.