Assistere le imprese nell’utilizzo efficace dei grandi modelli linguistici (LLM) è una sfida, considerando che i dati utilizzati per generare risposte possono essere obsoleti.

La generazione aumentata di recupero (RAG) è essenziale per ottenere risposte aggiornate e specifiche dell’azienda, ma presenta problemi di accuratezza, scalabilità e sicurezza.

Pryon, con il suo Pryon Retrieval Engine, sta affrontando queste sfide. Estrae informazioni in modo sicuro da contenuti complessi per ottimizzare l’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale.

Il motore fonde milioni di dati aziendali in una base di conoscenza unificata e offre funzionalità avanzate come l’estrazione di testo da varie fonti e la segmentazione video.

L’interfaccia utente senza codice consente agli amministratori di aggiornare i contenuti in tempo reale, mentre l’integrazione con diverse piattaforme rende il motore altamente versatile.

La sicurezza è prioritaria, con caratteristiche come gli elenchi di controllo degli accessi e la possibilità di implementazione su diverse infrastrutture. Pryon ha dimostrato il suo valore in vari settori, dall’ingegneria alla consulenza, garantendo risposte accurate e accesso istantaneo ai dati.

L’azienda enfatizza la sicurezza e l’attribuzione delle risposte, garantendo che i modelli siano affidabili e accurati. La piattaforma di Pryon mira a essere un alleato per i dirigenti tecnologici, garantendo loro il controllo delle informazioni aziendali e il massimo rendimento.

Di Fantasy