Remidio Innovative Solutions ha ricevuto l’approvazione ufficiale dal Central Drugs Standard Control Organisation (CDSCO) per due dei suoi strumenti diagnostici basati su intelligenza artificiale: Medios HI Glaucoma AI e Medios HI AMD AI. Questi dispositivi sono progettati per la rilevazione precoce del glaucoma e della degenerazione maculare legata all’età (AMD), condizioni oculari che rappresentano una causa significativa di cecità in India. L’approvazione segna una pietra miliare nell’integrazione dell’AI nella diagnostica oftalmica, soprattutto in aree remote con accesso limitato a specialisti.
Il Medios HI Glaucoma AI analizza la testa del nervo ottico e lo strato delle fibre nervose retiniche (RNFL), generando report basati su mappe di calore per identificare segni di glaucoma. In India, si stima che circa 12 milioni di persone soffrano di glaucoma, ma oltre il 90% dei casi rimane non diagnosticato. L’uso di strumenti portatili e basati su AI può colmare questa lacuna, offrendo diagnosi tempestive anche in contesti con risorse limitate.
Il Medios HI AMD AI è progettato per rilevare la degenerazione maculare legata all’età nelle sue fasi iniziali, una condizione che colpisce circa il 2,1% degli indiani sopra i 60 anni. Il dispositivo evidenzia le lesioni attraverso mappe di calore, facilitando riferimenti tempestivi e interventi preventivi.
Entrambi gli strumenti sono progettati per funzionare offline, consentendo l’analisi in tempo reale senza la necessità di una connessione Internet. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le aree rurali e remote, dove l’accesso a specialisti e infrastrutture sanitarie avanzate è limitato. La possibilità di eseguire screening direttamente sul campo rappresenta un passo significativo verso l’accesso universale a cure oftalmiche di qualità.
Gli strumenti AI di Remidio sono integrati con il dispositivo portatile FOP NM 10, una fotocamera retinica non midriatica che consente di eseguire screening per retinopatia diabetica, glaucoma e AMD con un solo tocco. Questa integrazione semplifica il processo diagnostico, riducendo i tempi e migliorando l’efficienza complessiva.