Saama, un’azienda che fornisce soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per accelerare lo sviluppo e la commercializzazione dei farmaci, ha annunciato di aver ampliato un accordo pluriennale con Pfizer, un importante player nel settore biofarmaceutico globale, per contribuire ad accelerare la ricerca clinica.
Questo accordo rappresenta un’estensione di una partnership strategica avviata nel 2020, quando Saama e Pfizer hanno collaborato per automatizzare i processi di revisione dei dati di Pfizer utilizzando l’intelligenza artificiale. Il risultato di questa collaborazione è stato Smart Data Quality (SDQ), che ha significativamente ridotto i tempi di blocco del database. Con questo nuovo accordo, Pfizer intende espandere l’uso di SDQ per semplificare e accelerare i processi di revisione dei dati in un ampio portafoglio di studi globali.
Lisa Moneymaker, Direttore tecnico e Direttore prodotto di Saama, ha sottolineato l’importanza di questa collaborazione nel migliorare il processo di sperimentazione clinica e nell’aiutare a portare trattamenti ai pazienti più rapidamente. Demetris Zambas, Vice Presidente e Responsabile Globale del Monitoraggio e Gestione dei Dati di Pfizer, ha evidenziato l’importanza di accelerare l’analisi e il reporting per gli studi clinici al fine di sviluppare farmaci innovativi.
Oltre all’SDQ, il nuovo accordo prevede l’utilizzo della rete avanzata di informazioni di ricerca e analisi biometrica di Saama per accelerare le richieste normative in tutto il portafoglio di Pfizer. Questa soluzione di prossima generazione semplifica la programmazione statistica e i flussi di lavoro biostatistici, digitalizza le specifiche dello studio e prepara artefatti TLF (tabelle, elenchi e figure) pronti per la presentazione, contribuendo così a ridurre i tempi di presentazione normativa.
Le soluzioni di Saama utilizzano tecnologie all’avanguardia per gestire in modo efficiente i dati provenienti da varie fonti durante gli studi clinici, migliorando la supervisione della sicurezza dei pazienti, prevedendo il comportamento dei partecipanti e accelerando la scoperta di segnali clinici. La loro piattaforma di prodotti e soluzioni SaaS abilitati all’intelligenza artificiale supporta l’intero processo di sviluppo clinico.