Sakana AI ha annunciato Marlin, una nuova piattaforma di ricerca autonoma progettata per svolgere attività di analisi strategica aziendale che normalmente richiederebbero giorni o settimane di lavoro umano. Il sistema è stato sviluppato per operare come un agente di ricerca di lunga durata, capace di raccogliere informazioni, verificare fonti, confrontare ipotesi e produrre documentazione strutturata senza interventi continui da parte dell’utente.
A differenza dei tradizionali strumenti di “deep research” presenti nei chatbot più diffusi, Marlin è stato progettato per eseguire processi investigativi molto più lunghi e articolati. Una volta ricevuto un argomento o una domanda strategica, il sistema può lavorare autonomamente fino a otto ore, effettuando cicli continui di raccolta dati, validazione delle informazioni, identificazione di contraddizioni e riorganizzazione delle evidenze raccolte. Al termine del processo genera report che possono superare le cento pagine, accompagnati da riferimenti bibliografici, appendici e materiali di presentazione.
L’architettura del sistema si basa su tecnologie sviluppate internamente da Sakana AI. Tra queste figura AB-MCTS, un motore di esplorazione che deriva da tecniche di ricerca utilizzate nei sistemi decisionali avanzati e che permette all’agente di valutare numerose ipotesi alternative durante l’analisi. Invece di seguire un percorso lineare, il sistema esplora differenti direzioni di ricerca, abbandonando progressivamente quelle meno promettenti e concentrando le risorse computazionali sugli argomenti che mostrano maggiore rilevanza per l’obiettivo finale.
Il flusso operativo non si limita alla semplice ricerca sul web. Marlin è stato progettato per svolgere autonomamente l’intero ciclo di produzione di un documento strategico. L’agente identifica le fonti, raccoglie dati, confronta informazioni provenienti da contesti differenti, costruisce una struttura logica del documento, genera conclusioni e produce materiali pronti per essere utilizzati in attività decisionali e di pianificazione aziendale. Secondo Sakana AI, il sistema punta a replicare parte del lavoro normalmente svolto da team di analisti, consulenti strategici e ricercatori di mercato.
Un elemento distintivo della piattaforma è la capacità di mantenere attivo un processo di ricerca per molte ore consecutive senza richiedere supervisione umana. Nei tradizionali sistemi di deep research, la durata dell’attività è spesso limitata da vincoli di contesto, costi computazionali o dalla necessità di continui interventi dell’utente. Marlin adotta invece un approccio agentico che consente di pianificare attività di lungo periodo, rivalutare continuamente i risultati intermedi e adattare il percorso di ricerca sulla base delle nuove informazioni scoperte durante l’esecuzione.
La piattaforma è stata sviluppata principalmente per casi d’uso aziendali ad alta intensità informativa, come analisi di mercato, valutazioni competitive, studi regolatori, scenari geopolitici, strategie di investimento e pianificazione industriale. In questi contesti la sfida non consiste soltanto nel recuperare informazioni, ma nel trasformare grandi volumi di dati eterogenei in documenti coerenti e utilizzabili nei processi decisionali.
Con Marlin, Sakana AI propone quindi un’evoluzione del concetto di agente di ricerca, spostando l’attenzione dalla semplice raccolta automatizzata di informazioni verso sistemi capaci di condurre autonomamente processi investigativi complessi e di produrre documentazione strategica completa. L’iniziativa evidenzia inoltre una tendenza crescente nel settore dell’intelligenza artificiale: l’utilizzo di agenti specializzati per attività professionali di lunga durata che fino a pochi anni fa richiedevano il lavoro coordinato di interi team di analisti e ricercatori.