Un nuovo problema è emerso una settimana dopo che Microsoft e Google hanno annunciato che avrebbero introdotto l’intelligenza artificiale generativa (AI) nella ricerca. È una questione di “paga”. I ritardatari che si uniscono di recente alla competizione di ricerca stanno introducendo o prendendo in considerazione l’introduzione di servizi a pagamento uno dopo l’altro.
Prima di tutto, U.com ha annunciato il 15 (ora locale) che avrebbe introdotto una funzione multimodale aggiunta al chatbot “YouChat” basata sul proprio modello linguistico su larga scala (LLM) chiamato CAL to search, e ha citato servizi a pagamento. Richard Sozer, fondatore di U.com, ha dichiarato in un’intervista a TechCrunch: “Quest’anno penseremo alla monetizzazione ed esploreremo vari percorsi”.
Oltre agli annunci personali, i servizi di app di terze parti tramite estensioni del browser hanno anche menzionato modi per visualizzare informazioni avanzate come i grafici azionari. È un modo per condividere le entrate attraverso servizi a pagamento di terze parti.
U.com è un’azienda il cui motto era “Anti-Google” sin dalla sua fondazione alla fine del 2020. Accusando Google di essere chiuso e il suo vero obiettivo essere la pubblicità, ha annunciato che creerà un modello diverso.
Tuttavia, i servizi di IA generativa basati su LLM, come è noto, sono abbastanza costosi da non essere paragonabili alla ricerca tradizionale. Questo perché i costi di supercalcolo e il consumo energetico per l’inferenza sono elevati.
Secondo ArcInvest, una società globale di analisi degli investimenti, il costo dell’apprendimento automatico dell’IA diminuisce del 70% ogni anno. Entro il 2030, si prevede che scenderà quasi a zero costi. Tuttavia, si dice che i primi anni costeranno ancora molti soldi, e questo metterà sotto pressione anche Google.
Pertanto, dal punto di vista delle startup di ricerca, che sono difficili da guadagnare come Google, anche se introducono pubblicità, sembrano cercare modi per ridurre l’onere operativo iniziale con servizi a pagamento e fornire comodità all’utente.
Questo vale anche per Niva, che due giorni fa ha lanciato un voto nel mercato della ricerca utilizzando l’IA generativa. Niva utilizza anche il proprio modello linguistico su larga scala (LLM), che ha introdotto un modello a pagamento nel giugno 2021 quando è stato avviato il servizio di ricerca.
A differenza di Google, non pubblica affatto annunci personalizzati utilizzando i dati degli utenti, ma fornisce invece una versione base gratuita con alcune funzioni limitate e una versione premium che può essere utilizzata illimitatamente per $ 4,95 al mese.
La ricerca con l’IA generativa è diventata una variabile importante in termini di costo. Per questo è uscita un’analisi secondo cui la startup che ha sviluppato la supergigante IA sta collaborando con Big Tech.
Questo è un problema comune non solo per i ritardatari nella ricerca, ma anche per le aziende che utilizzano il modello LLM in patria e all’estero, tra cui Google e MS.
In effetti, Hong Eun-taek, CEO di Kakao, ha dichiarato in una teleconferenza il 10: “Introdurremo nel servizio il CoGPT auto-sviluppato”. Ha anche espresso la volontà di concentrarsi solo su servizi personalizzati a basso costo e ad alta efficienza.
Microsoft e Google devono ancora rivelare il programma o i contenuti del servizio di ricerca ufficiale dei chatbot.