Il 2023 resterà impresso come l’anno in cui l’intelligenza artificiale generativa è diventata parte integrante del panorama tecnologico, grazie al successo di ChatGPT che ha ispirato numerose aziende ad adottare questa innovativa tecnologia nei loro processi aziendali. Con l’inizio del 2024, le imprese stanno ora cercando di tradurre appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale nella pratica, integrandola in diversi flussi di lavoro.
Tuttavia, secondo un recente sondaggio condotto da Forrester Consulting su 220 dirigenti aziendali nel settore dell’intelligenza artificiale, molti di loro continuano a nutrire preoccupazioni riguardo ai rischi associati a questa tecnologia e vedono degli ostacoli che ne limitano l’adozione.
Il sondaggio ha rivelato i principali ostacoli, tra cui problemi ben noti come il fenomeno delle “allucinazioni”, che stanno ostacolando molte organizzazioni nella fase di esplorazione e sperimentazione, impedendo loro di implementare con successo i modelli di base previsti per casi d’uso specifici.
Questi ostacoli rappresentano sfide che le aziende dovranno superare se intendono sfruttare appieno il potenziale dell’IA generativa. Tuttavia, è importante notare che, nonostante questi ostacoli, molte organizzazioni in diversi settori hanno già compreso appieno le opportunità di trasformazione offerte dall’intelligenza artificiale generativa, grazie alle numerose storie di successo condivise online.
Secondo il sondaggio condotto da Forrester per conto di Dataiku il mese scorso, l’83% degli intervistati ha dichiarato di essere già impegnato nell’esplorazione o nella sperimentazione dell’IA generativa. Allo stesso tempo, poco più del 60% ha evidenziato l’importanza cruciale di questa tecnologia per la loro strategia aziendale, pianificando di aumentare gli investimenti in progetti legati ai dati e all’intelligenza artificiale fino al 10% nei prossimi 12 mesi.
I dirigenti aziendali hanno anche indicato di avere già progetti in corso, con oltre il 50% degli intervistati che ha individuato diverse possibili applicazioni della tecnologia, tra cui il miglioramento dell’esperienza del cliente (64%), lo sviluppo di prodotti (59%), l’analisi dei dati self-service (58%) e la gestione della conoscenza (56%).
Il sondaggio ha rilevato un forte interesse per l’IA generativa e la sua ampia gamma di applicazioni, sottolineando un atteggiamento di esplorazione e curiosità nelle organizzazioni che vedono l’IA come un motore di trasformazione negli anni a venire.
Nonostante questo entusiasmo, i leader aziendali hanno identificato alcune sfide significative nel percorso verso l’adozione riuscita dell’IA. Queste sfide includono il rischio di violare le leggi sulla protezione dei dati e sulla privacy (31%), così come la sfida di sviluppare le competenze e la governance (31%) necessarie per gestire con successo la complessità dell’IA generativa.
Oltre il 50% degli intervistati ha sottolineato il rischio di pregiudizi e allucinazioni che possono influire sulla qualità dei risultati dell’intelligenza artificiale.
Tuttavia, tutte queste sfide diventano ancor più rilevanti quando le organizzazioni non dispongono dell’infrastruttura necessaria per sostenere l’adozione dell’IA generativa. Secondo l’indagine, il maggior ostacolo in questo senso è la mancanza di una solida infrastruttura dati, citata dal 35% degli intervistati come una criticità.
Allo stesso modo, il 35% ha indicato difficoltà nell’integrazione con le infrastrutture esistenti, mentre il 27% ha segnalato limitazioni computazionali come un ostacolo significativo.
Altri ostacoli menzionati riguardano la gestione delle politiche di governance (35%), l’interpretazione e l’esplicabilità dell’IA (25%), la carenza di talenti e competenze (31%) e la scalabilità dei modelli coinvolti.
Per affrontare queste sfide, le organizzazioni possono beneficiare dell’adozione di approcci che offrono una serie di capacità collaborative. In questo contesto, le piattaforme di intelligenza artificiale che forniscono soluzioni preconfezionate per uno sviluppo accelerato, ambienti strutturati per una facile integrazione, framework robusti e funzionalità di sicurezza possono svolgere un ruolo cruciale nella standardizzazione, nella governance e nella conformità.
Secondo uno studio di McKinsey, l’intelligenza artificiale generativa da sola potrebbe contribuire con profitti aziendali globali tra i 2,6 e i 4,4 trilioni di dollari all’anno. Si prevede inoltre che l’IA avrà un impatto significativo nei settori bancario, high-tech e delle scienze della vita.