Causaly, una startup AI specializzata nella scoperta di farmaci, ha annunciato oggi di aver ottenuto un nuovo finanziamento di serie B di 60 milioni di dollari. Questo investimento mira ad espandere ulteriormente la presenza dell’azienda negli Stati Uniti. Il round di finanziamento è stato guidato da ICONIQ Growth, insieme a investitori come Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD e Pentech Ventures. In totale, Causaly ha ora raccolto 93 milioni di dollari.
Con sedi a Londra, Regno Unito, e San Francisco, Causaly si presenta come un’azienda dotata di un grafico della conoscenza di alto livello, abbinato a soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Questo approccio consente ai ricercatori biomedici di sintetizzare e fare riferimento a migliaia di articoli di ricerca pubblicati, facilitando la scoperta di nuove intuizioni e l’analisi dei dati scientifici in modo molto più rapido rispetto al passato.
L’obiettivo principale di Causaly è automatizzare i processi di ricerca e scoperta biomedica, che in passato richiedevano un notevole sforzo manuale. Attraverso l’apprendimento automatico, il software di Causaly supporta i ricercatori qualificati nel rendere più efficienti le loro attività di analisi, consentendo loro di ottenere risultati significativi utilizzando le stesse fonti di dati in meno tempo. Secondo l’azienda, l’utilizzo del loro software può portare a un aumento di produttività fino a dieci volte per i ricercatori, riducendo il tempo necessario per la ricerca da due o tre anni a soli due o tre settimane.
Causaly si impegna a utilizzare queste capacità per aiutare i ricercatori a scoprire nuovi trattamenti promettenti per malattie complesse e irrisolte, come il Parkinson, il cancro ai polmoni e la sclerosi multipla. L’azienda crede che l’applicazione di recenti progressi nell’intelligenza artificiale possa aprire nuove possibilità e contribuire allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale trasparenti su cui i leader scientifici possono fare affidamento. Il co-fondatore e CEO di Causaly, Yiannis Kiachopoulos, ha sottolineato l’importanza della conoscenza come linfa vitale per le organizzazioni di ricerca e ha ribadito l’impegno dell’azienda nel rendere la conoscenza accessibile e applicabile per prendere decisioni basate sull’evidenza.
Causaly e i suoi sostenitori credono che l’azienda abbia la combinazione giusta di recenti avanzamenti nell’IA e software esistente per fare progressi significativi nel campo della medicina, rispettando al contempo le rigorose normative mediche e le migliori pratiche del settore.