L’intelligenza artificiale (AI), nonostante sia ancora nelle sue fasi iniziali, sta già rivoluzionando il settore IT e trasformando il modo in cui i team lavorano. I professionisti IT si trovano divisi tra l’urgenza di adottare l’AI per sfruttare i benefici in termini di produttività ed efficienza, e le preoccupazioni sulle possibili conseguenze negative e i rischi di un’implementazione precipitosa di strumenti ancora non completamente testati.
I tecnologi si interrogano se stiano integrando l’AI nei loro processi troppo velocemente o al giusto ritmo richiesto dall’innovazione. La tensione nell’uso dell’AI può essere opprimente: essere troppo prudenti può portare a rimanere indietro rispetto ai concorrenti più audaci nell’adozione dell’AI, ma muoversi troppo rapidamente può portare a errori nell’implementazione di strumenti di AI nuovi e in gran parte non testati.
Le imprese odierne cercano di massimizzare produttività, prestazioni, potenziale di crescita e interconnessione. Con l’integrazione crescente dell’AI nelle funzionalità software e l’evoluzione rapida degli ecosistemi digitali, i professionisti IT lottano per capire come le soluzioni esistenti possono affrontare le loro sfide specifiche.
I team IT, fronteggiando risorse limitate, tempo scarso e carichi di lavoro in aumento in ambienti sempre più complessi, adottano strumenti AI per apportare miglioramenti critici. L’AI può automatizzare processi e flussi di lavoro ripetitivi, impostare promemoria, filtrare e organizzare progetti, liberando i team per concentrarsi su altre priorità aziendali. Le funzionalità di IT Service Management (ITSM) basate su AI aiutano nella risoluzione dei problemi e nella gestione guidata degli incidenti, mentre AIOps contribuisce alla gestione proattiva dei servizi digitali, aprendo la strada a operazioni autonome con minimo intervento umano.
Il settore IT sta anche esplorando i benefici dei progressi nel trattamento del linguaggio naturale per supportare i team DevOps, SecOps e CloudOps. Nonostante l’efficacia dell’AI nell’IT, il suo periodo di adozione è stato lungo, come per altre tecnologie emergenti. I team IT hanno tratto insegnamenti dall’AI che possono essere utili ad altri nel bilanciare la velocità di implementazione delle soluzioni AI per compiti precedentemente umani.
Per massimizzare il successo con l’AI, considera i seguenti passaggi:
- Analizza le tue esigenze e identifica le sfide da superare. Comprendi dove l’AI può essere più utile.
- Riconosci che l’AI non può sostituire il tuo team. Se ben implementata, diventa parte integrante del team.
- Mantieniti aggiornato sui progressi dell’AI.
- Non temere di modificare il piano una volta avviato.
- Quando inizi con l’AI, valuta le soluzioni e gli strumenti già a disposizione e comunica regolarmente con il tuo team sugli sviluppi dell’AI.
In conclusione, il processo di adozione dell’AI riguarda la resistenza: mantenere lo slancio nel lungo periodo senza esaurirsi.