Nel 2017, Google ha commesso un errore che gli è costato ben 6,2 miliardi di dollari. In quell’anno, l’azienda ha trascurato un documento fondamentale sui trasformatori, un concetto chiave nell’intelligenza artificiale. Questo errore ha portato a una valutazione collettiva di beni di tutte le startup costruite sulle basi dei trasformatori dal team fondatore. Curiosamente, uno dei coautori di quell’importante articolo ha annunciato di lasciare la Big Tech per avviare una propria azienda. Llion Jones si unirà a David Ha, un ex ricercatore di Google, per dare vita a Sakana AI.
L’articolo in questione, intitolato “L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno”, ha avuto origine da una discussione avvenuta durante un pasto aziendale da parte degli autori, che erano dipendenti di Google. La loro conversazione verteva su come far sì che i computer generassero testo in modo più efficiente. Dopo cinque mesi di test, il team ha scritto l’articolo senza prevedere le conseguenze future. Tuttavia, il loro lavoro ha dimostrato che l’architettura del trasformatore poteva soppiantare le reti neurali ricorrenti (RNN), un tempo dominanti nell’elaborazione del linguaggio.
L’architettura del trasformatore è ciò che sta dietro la “T” in ChatGPT e in molti altri chatbot simili. L’articolo del 2017 ha gettato le basi per l’esplosione dell’intelligenza artificiale generativa, iniziata da OpenAI, quando hanno reso i modelli GPT accessibili a tutti. Finalmente, il team di Llion Jones e degli altri coautori sta ottenendo il merito che gli spettava per il loro contributo, che Google aveva valutato erroneamente sei anni fa, sottovalutando di ben un miliardo di dollari.
L’approccio di alcune startup nel campo dell’IA è risultato molto redditizio. Ad esempio, “Cohere”, fondata nel 2019 da Aidan N Gomez, Ivan Zhang e Nick Frosst, ha ottenuto una valutazione di 2,2 miliardi di dollari, e l’investitore iniziale Tiger Global sta ora vendendo una quota con un profitto del 40% sulla valutazione attuale. Allo stesso modo, “Adept”, una startup giovane di soli un anno, non solo ha raggiunto una valutazione di 1 miliardo di dollari, ma ha anche raccolto 350 milioni di dollari in finanziamenti nel corso dell’anno. Fondata da Ashish Vaswani e Niki Parmar, nonostante sia composta solo da 25 persone, ha avuto un impatto significativo. Inoltre, la startup segreta del duo ha raccolto 8 milioni di dollari guidati da Thrive Capital.
Noam Shazeer, un altro autore chiave dell’articolo sui trasformatori, ha cofondato “Character.AI”, una startup di chatbot che ha raggiunto una valutazione di 1 miliardo di dollari grazie a un round di finanziamento da 150 milioni di dollari guidato da Andreessen Horowitz all’inizio del 2023.
Ma la storia non finisce qui. Nel 2017, Illia Polosukhin ha fondato “NEAR Protocol”, una blockchain ad alte prestazioni, ora valutata 2 miliardi di dollari. Recentemente, la sua startup ha raccolto 350 milioni di dollari in fondi, segnando la sua seconda raccolta a nove cifre in quattro mesi.
Jakob Uszkoreit, colui che ha coniato il termine “trasformatore”, ha creato “Inceptive” nel 2021, un’azienda focalizzata sull’apprendimento profondo e sulla comprensione dei linguaggi. Grazie alla sua vasta esperienza come ingegnere informatico senior, ha creato il team di comprensione linguistica dell’Assistente Google e ha lavorato ai primi giorni di Google Traduttore. Anche se il valore attuale di Inceptive rimane sconosciuto, il riconoscimento sta finalmente arrivando.
Anche Google ha sperimentato modelli innovativi come PaLM, LaMDA e Bard. Tuttavia, non ha ancora introdotto un prodotto significativo basato su di essi. Nel frattempo, molte startup hanno sfruttato la tecnologia dei trasformatori per abbattere le barriere linguistiche tra uomini e macchine. Quell’innovativo articolo che Google ha sottovalutato ha finito per costituire la base di iniziative come ChatGPT e Midjourney, ponendo la gigante tecnologica come vittima delle proprie mancanze strategiche.
Questi avvenimenti dimostrano come il mondo dell’intelligenza artificiale possa essere ricco di opportunità e cambiamenti repentini.