Upstage ha recentemente integrato l’API “SOLAR” del Large Language Model (LLM) nel suo chatbot di intelligenza artificiale (AI) di Sendbird, un passo che mira a migliorare ulteriormente le prestazioni aggiungendo un nuovo strumento alla loro attuale suite di modelli LLM globali.
Attualmente, il chatbot AI di Sendbird utilizza vari LLM globali, tra cui “GPT-4” e “GPT-3.5” di OpenAI, “Claude 2.1” di Antropic e “Llama 2” di Meta. L’aggiunta dell’API SOLAR amplia le opzioni e offre nuove possibilità per migliorare la capacità di risposta e l’efficienza del chatbot.
Sendbird è una startup con sede nella Silicon Valley, fondata da un CEO coreano, che fornisce un’interfaccia di chat aziendale a oltre 300 milioni di utenti in tutto il mondo. Attualmente, più di 1.400 aziende, tra cui Redfin, Yahoo Sports, Rakuten e KB Kookmin Bank, utilizzano i servizi di Sendbird per gestire le interazioni con i clienti e migliorare le prestazioni aziendali.
Il chatbot AI di Sendbird è noto per la sua flessibilità nel rispondere alle richieste dei clienti e per fornire raccomandazioni sui prodotti, supporto alle vendite, marketing e analisi delle prestazioni di vendita. È inoltre possibile configurare rapidamente un chatbot personalizzato per il supporto clienti collegandolo alla home page come widget, senza richiedere alcuna competenza di codifica.
Inoltre, Upstage ha annunciato che il chatbot AI di Sendbird sarà collegato al loro sito Web in futuro, ampliando ulteriormente la portata e la disponibilità del chatbot.
Nel frattempo, Upstage ha condiviso due casi di cooperazione tra aziende dopo il rilascio della versione beta dell’API SOLAR. Sweet Technologies, una società specializzata in software di collaborazione, ha annunciato l’adozione di SOLAR dopo GPT-3.5, GPT-4 e Llama 2, integrandolo nella loro nuova soluzione chiamata “Snap”.
Questa mossa è parte di una strategia più ampia per far evolvere SOLAR da un modello linguistico generico a uno specifico per un dominio, aprendo nuove opportunità di applicazione in settori come la finanza, la distribuzione e l’istruzione, attraverso l’espansione della conoscenza e dei dati.