WantedLab ha annunciato la disponibilità pubblica di Montage, un sistema di progettazione collaborativa sviluppato internamente con l’obiettivo di integrare in modo diretto il lavoro di design con agenti di intelligenza artificiale. L’iniziativa rappresenta un’evoluzione significativa rispetto ai tradizionali design system, che solitamente si limitano a fornire librerie di componenti visivi, e introduce un framework concepito per essere interpretato e utilizzato attivamente da sistemi AI durante l’intero ciclo di sviluppo del prodotto.
Montage nasce come libreria orientata ai designer, ma nel tempo è stato trasformato in un sistema più ampio che collega in modo strutturato progettazione e sviluppo. Questo passaggio segna un cambiamento di paradigma: il design system non è più soltanto un insieme di regole estetiche o componenti UI, ma diventa un’infrastruttura operativa che consente agli agenti di intelligenza artificiale di comprendere il contesto del progetto e partecipare attivamente alla creazione del prodotto. L’approccio rientra nella strategia AX promossa da WantedLab, che mira a integrare l’AI nei flussi di lavoro aziendali per migliorare produttività e collaborazione tra team.
Dal punto di vista tecnico, Montage introduce una struttura dei componenti pensata non solo per l’interpretazione umana, ma anche per l’elaborazione automatica da parte dell’intelligenza artificiale. I componenti dell’interfaccia vengono suddivisi in elementi granulari e accompagnati da metadati descrittivi che ne definiscono funzione, comportamento e relazioni. Questa organizzazione consente agli agenti AI di comprendere il significato dei componenti e di utilizzarli in modo coerente durante la generazione o modifica delle interfacce. Il sistema supera quindi il modello tradizionale di design system basato su documentazione statica, introducendo una struttura semantica che rende il design leggibile e manipolabile dall’AI.
Un altro elemento centrale è l’integrazione diretta con il codice di sviluppo. Montage non si limita a fornire indicazioni visive, ma collega i componenti progettuali a implementazioni tecniche, permettendo una transizione più fluida tra fase di design e sviluppo. Questo collegamento consente agli agenti di intelligenza artificiale di generare risultati applicabili direttamente ai servizi reali, riducendo il divario tra prototipazione e produzione. In questo modo, il sistema diventa un punto di convergenza tra progettazione, sviluppo e automazione.
WantedLab ha inoltre sviluppato un MCP proprietario che funge da ponte tra l’intelligenza artificiale e il sistema di progettazione. Questo meccanismo consente agli agenti AI di interagire con il design system, interpretare i metadati e produrre output compatibili con l’infrastruttura aziendale. L’MCP permette di orchestrare il flusso di informazioni tra progettazione e implementazione, creando un ambiente in cui l’intelligenza artificiale può generare interfacce, modificare componenti e adattare il design in base ai requisiti del progetto.
I test interni condotti da WantedLab hanno evidenziato un impatto significativo sui tempi di sviluppo. Secondo l’azienda, le attività che tradizionalmente richiedevano tra tre e quattro settimane, dalla pianificazione alla fase di sviluppo, sono state ridotte a due o tre giorni grazie all’utilizzo di Montage. Questa riduzione, che può arrivare fino al novanta per cento, deriva dalla possibilità di automatizzare la creazione di componenti, la generazione di layout e l’integrazione con il codice. L’azienda prevede di estendere l’adozione del sistema a tutti i team interni, trasformandolo in un’infrastruttura di base per i progetti futuri.
Montage viene descritto come un sistema di progettazione “agentivo”, cioè pensato per operare in un contesto in cui l’intelligenza artificiale non è soltanto uno strumento di supporto, ma un partecipante attivo nel processo creativo. In questo scenario, l’AI può contribuire alla definizione delle interfacce, suggerire soluzioni e generare implementazioni tecniche, mentre i designer assumono un ruolo più strategico e di supervisione. Questo approccio riflette una tendenza crescente nel settore del design, in cui i workflow vengono ridefiniti per integrare capacità di automazione e generazione automatica.