Wolters Kluwer Health ha annunciato un accordo per acquisire AgileMD, società statunitense specializzata nello sviluppo di sistemi digitali di supporto alle decisioni cliniche e strumenti di sorveglianza dei pazienti basati sull’intelligenza artificiale. L’operazione prevede un corrispettivo massimo di 100 milioni di dollari, composto da un pagamento iniziale di 40 milioni e da una quota differita subordinata al raggiungimento di specifici obiettivi di performance. Il completamento dell’acquisizione è previsto entro il primo trimestre del 2027, o anticipatamente qualora siano soddisfatte le condizioni contrattuali, comprese le autorizzazioni governative richieste. AgileMD, fondata nel 2011 e con sede a San Francisco, è guidata dai cofondatori Borna Safabakhsh, amministratore delegato, e Dana Edelson, responsabile medico. È previsto che tutti i 23 dipendenti della società entrino nell’organizzazione Wolters Kluwer Health. L’operazione è finalizzata ad ampliare le funzionalità della piattaforma clinica UpToDate attraverso l’integrazione di percorsi assistenziali interattivi e sistemi di identificazione precoce del deterioramento delle condizioni dei pazienti, rendendo le informazioni cliniche direttamente disponibili nei flussi operativi degli ospedali.
La tecnologia di AgileMD comprende due prodotti principali, Pathways ed eCART, destinati a esigenze complementari. Pathways consente alle strutture sanitarie di incorporare le proprie linee guida cliniche nei sistemi EHR, Electronic Health Record, utilizzati per la gestione della documentazione sanitaria elettronica. I professionisti possono consultare e seguire percorsi assistenziali personalizzati, inserire prescrizioni e ordini clinici, coordinare gli order set, produrre documentazione e integrare informazioni provenienti da esami di laboratorio e parametri vitali. Il sistema permette inoltre di raccogliere dati sugli esiti assistenziali, collegando l’applicazione dei protocolli alla successiva valutazione dei risultati. eCART è invece un motore di sorveglianza clinica in tempo reale che utilizza l’intelligenza artificiale per identificare e assegnare priorità ai pazienti con un rischio elevato di deterioramento delle condizioni generali. Il prodotto, autorizzato dalla Food and Drug Administration statunitense, è progettato per aiutare il personale sanitario a individuare tempestivamente situazioni che richiedono un’intensificazione dell’assistenza e contribuire alla riduzione della mortalità. AgileMD dichiara che il sistema analitico alla base di eCART è stato addestrato e testato utilizzando quasi 3 milioni di incontri clinici provenienti da 28 ospedali appartenenti a sei sistemi sanitari, con attività di validazione retrospettiva e prospettica su popolazioni comprendenti pazienti con sepsi, broncopneumopatia cronica ostruttiva, insufficienza cardiaca congestizia e COVID-19.
La piattaforma AgileMD viene utilizzata, secondo i dati comunicati dalla società, in oltre 400 ospedali e coinvolge più di 150.000 utenti clinici, per un volume complessivo superiore a 4,425 milioni di incontri con i pazienti. Nelle strutture partner risultano attivi più di 4.800 percorsi clinici, che comprendono ambiti di medicina dell’adulto, pediatria e neonatologia e applicazioni nei servizi ambulatoriali, nei dipartimenti di emergenza, nei reparti di degenza, nelle terapie intensive e nell’assistenza alla salute femminile. La presenza di protocolli già implementati costituisce una componente rilevante dell’operazione, poiché Wolters Kluwer intende affiancare alle informazioni cliniche prodotte da UpToDate strumenti capaci di tradurre le indicazioni in procedure utilizzabili direttamente durante l’assistenza. La combinazione dovrebbe consentire di integrare le raccomandazioni cliniche con le linee guida locali adottate dalle singole organizzazioni, evitando di separare la consultazione delle conoscenze scientifiche dai sistemi in cui vengono gestiti ordini, documentazione e monitoraggio dei pazienti.
L’integrazione prevista riguarda in particolare UpToDate Expert AI, la soluzione introdotta da Wolters Kluwer nel settembre 2025 per ampliare l’accesso alle conoscenze cliniche attraverso strumenti di intelligenza artificiale. La società dichiara che la piattaforma è stata adottata da oltre 2.700 ospedali e sistemi sanitari statunitensi, corrispondenti a più del 95% dei clienti statunitensi di UpToDate Enterprise Edition. L’unione delle funzionalità di UpToDate Expert AI con Pathways ed eCART potrebbe quindi estendere l’impiego delle informazioni cliniche alle decisioni prese all’interno dei sistemi EHR, alla manutenzione dei protocolli assistenziali e a nuove applicazioni digitali per le organizzazioni sanitarie. Yaw Fellin, vicepresidente senior di Wolters Kluwer Clinical Solutions, ha collegato l’operazione all’obiettivo di migliorare l’assistenza e valorizzare gli investimenti tecnologici delle strutture sanitarie. Borna Safabakhsh ha invece indicato nelle capacità di UpToDate una base per accelerare lo sviluppo e la manutenzione di percorsi clinici più avanzati, destinati al supporto di decisioni assistenziali complesse. Le nuove integrazioni rimangono tuttavia iniziative previste e non funzionalità già realizzate attraverso l’acquisizione.
Dal punto di vista economico, Wolters Kluwer prevede che AgileMD raggiunga un fatturato ricorrente annuo di 7 milioni di dollari entro la fine del 2026. Il gruppo stima inoltre di ottenere, entro un periodo compreso tra tre e cinque anni, un ritorno sul capitale investito almeno pari al proprio costo medio ponderato del capitale dopo le imposte, indicato all’8%. L’effetto sugli utili rettificati viene considerato non significativo. La componente differita del prezzo collega parte del valore dell’operazione ai risultati futuri di AgileMD, mentre il completamento della transazione rimane soggetto alle autorizzazioni e alle condizioni previste dall’accordo. L’acquisizione rappresenta così un ampliamento programmato dell’offerta Wolters Kluwer Health verso sistemi in grado di combinare contenuti clinici validati, protocolli assistenziali locali e rilevazione automatizzata dei segnali di deterioramento direttamente negli ambienti digitali utilizzati dagli operatori sanitari.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)