Yann LeCun, uno dei principali esperti di intelligenza artificiale e capo scienziato dell’intelligenza artificiale presso Meta, ha svelato un progetto ambizioso: l’architettura JEPA (Joint Embedding Predicting Architecture).
Questo nuovo approccio va oltre i limiti dell’intelligenza artificiale generativa (AI), cercando di raggiungere l’intelligenza generale artificiale (AGI) attraverso il ragionamento e la pianificazione umana.
Il metodo attuale basato su “Transformer” per produrre conoscenza in modo probabilistico ha i suoi limiti, come evidenziato da LeCun. La nuova architettura JEPA mira a superare queste sfide, consentendo all’intelligenza artificiale di ragionare e pianificare come un essere umano.
JEPA si differenzia dal metodo tradizionale dei Transformer, che tende a “commettere errori stupidi” e ha difficoltà a gestire questioni complesse o a mantenere informazioni a lungo termine. Questa nuova architettura permette all’IA di costruire un “modello mentale” che considera possibili risposte, pianifica azioni e valuta gli effetti delle azioni in anticipo.
Gli sviluppi di JEPA sono già stati utilizzati con successo nel campo della creazione di immagini e potrebbero portare a un’IA più avanzata e utile. Le capacità di ragionamento e pianificazione sono considerate fondamentali per lo sviluppo dell’AGI.
LeCun ha sottolineato che l’AGI richiede un approccio diverso rispetto ai Transformer e che il futuro dell’IA si basa sulla capacità di ragionare e pianificare come gli esseri umani.
Questo annuncio di Meta segue l’impegno di Mark Zuckerberg di sviluppare l’AGI, con il progetto “LlaMa 3” e il modello di prossima generazione. Anche OpenAI sta perseguendo obiettivi simili, focalizzandosi sulla capacità di ragionamento umano e lo sviluppo di agenti AI avanzati.