Yokohama Rubber ha sviluppato un sistema proprietario di intelligenza artificiale generativa destinato a supportare il processo decisionale nello sviluppo dei pneumatici e lo ha portato a pieno regime nell’agosto 2026. La piattaforma utilizza la tecnologia RAG, Retrieval-Augmented Generation, per ricercare all’interno della documentazione tecnica accumulata dall’azienda e generare risposte basate sui contenuti effettivamente presenti nelle fonti interne. L’obiettivo è rendere più rapido e preciso l’accesso alle informazioni necessarie durante le diverse fasi di sviluppo, comprese quelle relative ai materiali.
Il nuovo sistema amplia l’ambiente di applicazione di HAICoLab, il framework proprietario di intelligenza artificiale sviluppato da Yokohama Rubber nell’ottobre 2020. Negli anni l’azienda ha già applicato l’AI a diverse attività tecniche, sviluppando sistemi in grado di prevedere le proprietà fisiche delle mescole di gomma e le caratteristiche dei pneumatici, generare nuove formulazioni e supportare la progettazione degli stampi. L’impiego crescente dei dati è stato quindi progressivamente esteso sia alla progettazione dei materiali sia a quella del pneumatico nel suo complesso.
Uno dei principali problemi affrontati riguarda però la dispersione della conoscenza tecnica necessaria agli sviluppatori. Le informazioni utili al processo decisionale sono infatti distribuite tra numerosi tipi di documenti interni, tra cui documentazione normativa, manuali operativi, relazioni tecniche e casi di studio. La difficoltà non consiste quindi soltanto nel disporre di una grande quantità di dati, ma nel riuscire a individuare rapidamente quelli più pertinenti rispetto allo specifico obiettivo di sviluppo e alle condizioni in cui il personale si trova a operare.
Con il nuovo sistema, gli sviluppatori possono formulare domande personalizzate sulla base del problema che stanno affrontando. L’AI generativa analizza la richiesta, ricerca nei documenti tecnici interni le informazioni considerate più rilevanti e produce una risposta costruita a partire dai contenuti recuperati. Il processo non si limita a una singola interrogazione del patrimonio documentale, perché al suo interno è stato integrato anche un agente di intelligenza artificiale incaricato di interpretare l’intento della domanda e di migliorare progressivamente la precisione del risultato.
L’agente AI ripete autonomamente una sequenza composta da pianificazione della ricerca, recupero delle informazioni e valutazione dei risultati. Questo meccanismo consente al sistema di rivedere le proprie ricerche e affinare le risposte quando le informazioni inizialmente recuperate non risultano sufficientemente aderenti alla domanda posta dallo sviluppatore. L’intelligenza artificiale viene quindi utilizzata non soltanto per generare una risposta testuale, ma anche per gestire in modo iterativo il percorso necessario a individuare le fonti tecniche più appropriate.
Un elemento rilevante riguarda la verificabilità delle risposte prodotte. Il sistema mostra infatti i collegamenti ai documenti originali utilizzati come base per la generazione delle informazioni, permettendo al personale tecnico di controllarne direttamente validità e appropriatezza. Gli sviluppatori possono quindi consultare le fonti interne richiamate dall’AI e utilizzare il risultato come supporto all’interpretazione dei dati e alla successiva decisione progettuale, senza separare la risposta generata dalla documentazione aziendale dalla quale deriva.
L’integrazione della tecnologia RAG e dell’agente AI consente così di utilizzare in modo più strutturato la conoscenza di dominio accumulata nel tempo da Yokohama Rubber. Il nuovo strumento si aggiunge alle precedenti applicazioni di HAICoLab dedicate alla previsione delle proprietà dei materiali, alla generazione delle mescole e alla progettazione dei componenti, estendendo l’impiego dell’intelligenza artificiale alla consultazione della conoscenza tecnica necessaria nelle fasi decisionali dello sviluppo.
Parallelamente all’evoluzione dei sistemi di intelligenza artificiale, Yokohama Rubber sta formando personale dedicato alla trasformazione digitale nell’utilizzo di HAICoLab. L’azienda prevede inoltre di continuare a potenziare le capacità del nuovo sistema e di sfruttare in maniera più ampia i dati e le conoscenze interne per lo sviluppo di nuovi prodotti, processi e servizi.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)