Z Advanced Computing, Inc. (ZAC), una startup leader nello sviluppo di software per l’intelligenza artificiale spiegabile (Cognitive XAI o CXAI), ha recentemente sviluppato e dimostrato con successo “Locator” per conto dell’US Air Force (USAF).
Questo innovativo sistema è in grado di rilevare oggetti 3D complessi da qualsiasi angolazione visiva, utilizzando meno di 10 campioni di addestramento basati su Concept-Learning.
Ciò rappresenta una significativa avanzamento nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico (ML), permettendo a ZAC Engine di astrarre il concetto di oggetto in un dominio primario (come lo spettro visibile) e successivamente rilevare lo stesso oggetto in un altro dominio o modalità (come lo spettro infrarosso), senza la necessità di ulteriori campioni di addestramento (zero-shot learning).
Gli algoritmi ZAC Cognitive XAI offrono numerosi vantaggi rispetto ad altri nel settore e nell’ambito accademico, superando anche le attuali reti neurali convoluzionali profonde (CNN). Le capacità e i risultati di ZAC sono stati già dimostrati con successo in progetti per l’US Air Force e Bosch/BSH, in particolare per il riconoscimento dettagliato di immagini e oggetti 3D complessi da diverse prospettive.
Questa tecnologia promette di rivoluzionare l’intelligenza artificiale multimodale e il riconoscimento degli oggetti, aprendo nuove strade per l’innovazione nei settori critici della difesa e oltre.