La rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa nel settore aziendale è un argomento caldo, e ora anche le imprese con lavoratori non ufficiali stanno scoprendo i suoi benefici nell’ambito della gestione della forza lavoro (WFM). Un report di McKinsey & Company evidenzia come l’IA generativa possa automatizzare fino al 70% delle attività ripetitive in ufficio, liberando tempo prezioso per i dipendenti.

Un’importante sfida nel WFM è supportare i lavoratori non ufficiali, spesso soggetti ad alta rotazione e con limitate opportunità di formazione software. Qui entra in gioco l’IA generativa. Immagina un sistema in cui tutte le funzioni WFM e la conoscenza di conformità aziendale sono accessibili tramite semplici conversazioni. Questo approccio user-friendly è particolarmente vantaggioso per i lavoratori a tempo.

L’IA generativa promette di rendere il software WFM intuitivo per questi lavoratori, grazie a interazioni conversazionali semplici ma potenti, supportate da elaborazione del linguaggio naturale e automazione intelligente.

Esploriamo tre modi in cui l’IA generativa può migliorare il WFM:

  1. Assistenti Virtuali Personalizzati e Competenti: Gli assistenti virtuali, da Siri ad Alexa, stanno diventando sempre più sofisticati con l’IA generativa, offrendo funzioni specifiche per il WFM. Possono fornire informazioni in tempo reale e agire su di esse, rendendo i processi più accessibili per i lavoratori a tempo, che spesso non hanno accesso facile a computer o tablet.
  2. Facilitazione delle Azioni dei Dipendenti: Un assistente AI generativo dovrebbe poter eseguire attività WFM per i dipendenti, come organizzare turni di lavoro o fornire insight ai manager per una migliore gestione.
  3. Coaching e Formazione dei Dipendenti: L’IA generativa può semplificare la formazione, consentendo ai dipendenti di apprendere e svolgere compiti complessi tramite comandi semplici, aumentando così l’efficienza e la produttività.

Tuttavia, ci sono considerazioni di privacy e sicurezza da tenere in mente, così come il rischio di risultati inaccurati. È fondamentale selezionare fonti di dati affidabili e contestualizzare le informazioni fornite dall’IA.

In conclusione, l’IA generativa presenta un potenziale enorme per migliorare i processi lavorativi, ma richiede un’attenta gestione del cambiamento e comprensione da parte dei manager. Le tecnologie AI, comprese nell’ambito WFM, possono trasformare significativamente l’efficienza lavorativa e il coinvolgimento dei dipendenti.

Di Fantasy