In tutto il mondo, Paesi come gli Stati Uniti, il Regno Unito, il Giappone e Singapore stanno sfruttando attivamente l’intelligenza artificiale per combattere varie forme di attività criminale.
In uno dei rapporti , Armando Aguilar, vice capo della polizia di Miami, ha osservato: “Prima dell’intelligenza artificiale, il dipartimento di polizia era in grado di arrestare sospetti solo nel 45% degli omicidi e in meno del 38% dei crimini violenti. Tuttavia, dopo aver iniziato a utilizzare la tecnologia nel 2023, ha risolto il 68% degli omicidi avvenuti quell’anno e il 58% dei crimini violenti”.
Mentre l’efficacia dell’intelligenza artificiale nella risoluzione del crimine continua, ecco 9 modelli di intelligenza artificiale pronti a rivoluzionare l’individuazione e la prevenzione del crimine.
- Analisi di video e immagini. Gli algoritmi di intelligenza artificiale per video e immagini sono in grado di sviluppare e determinare le proprie caratteristiche/parametri di riconoscimento facciale complessi e indipendenti. Questi algoritmi eccellono nell’abbinamento dei volti, nel riconoscimento di armi e vari oggetti e nel rilevamento di eventi come incidenti e attività criminali in corso o passate. In Malesia, i ricercatori stanno lavorando attivamente su un software di intelligenza artificiale su misura per le telecamere a circuito chiuso per frenare i crimini di strada. Questo software funziona in modo indipendente, analizzando le riprese delle telecamere per identificare potenziali attività criminali. Secondo i ricercatori, il software è multifunzionale, in grado di rilevare il possesso di armi, comportamenti aggressivi e allertare le forze dell’ordine in caso di sospetti crimini.
- Analisi del DNA. Durante un crimine, materiale biologico come sangue, saliva, sperma e cellule della pelle può essere trasmesso attraverso il contatto con persone e oggetti. E con i progressi nella tecnologia del DNA, ora possiamo rilevare anche piccole quantità di DNA raccolto da questi campioni biologici. Inoltre, per identificare e differenziare il DNA di più individui, compresi quelli non collegati al crimine, i ricercatori hanno lavorato per esplorare un nuovo metodo. Hanno utilizzato un approccio ibrido che combina analisti umani e algoritmi di intelligenza artificiale supportati dal premio di ricerca del National Institute of Justice per superare i limiti dell’utilizzo di un solo metodo.
- Software per chiamate di emergenza. Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, 1 donna su 3 (30%) nel mondo ha subito violenza domestica nel corso della propria vita. Per risolvere questo problema, la start-up Untrite AI con sede nel Regno Unito ha progettato un software per chiamate di emergenza basato sull’intelligenza artificiale. Basandosi su due anni di dati storici relativi alle chiamate per abusi domestici forniti dalla polizia di Humberside, il sistema è addestrato a riconoscere modelli e dare priorità alle situazioni urgenti in modo efficace.
- NarcGuideBot. Quadrant Technologies Confidential ha sviluppato NarcGuideBot , un’assistenza basata sull’intelligenza artificiale nelle indagini sugli stupefacenti. Lo strumento è progettato per aiutare gli agenti inesperti nelle complesse attività di controllo della droga. Inoltre, lo strumento accelera le attività relative ai moduli semplificando l’accesso ai moduli, fornendo istruzioni di compilazione accurate e garantendo la conformità legale attraverso sistemi di rilevamento degli errori.
- Rilevamento di colpi di arma da fuoco. Un altro progresso nell’intelligenza artificiale è identificare le sparatorie sconosciute. I sensori sono installati in più infrastrutture collegate a programmi basati su cloud. Questi sensori registrano quando e dove vengono sparati e aiutano ulteriormente a determinare la posizione del tiratore. I dati registrati vengono poi inoltrati alle stazioni di polizia e visualizzati come notifica pop-up su un computer o dispositivo mobile.
- Analisi predittiva. L’analisi predittiva, che utilizza grandi volumi di dati per prevedere e formulare risultati potenziali, è un lavoro che richiede molti anni di esperienza. Ma con l’intelligenza artificiale, volumi di informazioni sulla legge e sulla precedenza legale, informazioni sociali e media possono essere utilizzati per sentenze, identificazione di imprese criminali e previsione delle persone a rischio. Utilizzando algoritmi, il dipartimento di polizia di Chicago ha collaborato con l’Illinois Institute of Technology per raccogliere dati e creare raggruppamenti iniziali. Questi raggruppamenti sono incentrati sulla costruzione di reti sociali e sulla conduzione di analisi per identificare potenziali individui ad alto rischio.
- Previsione della pressione sanguigna. Le tecniche di machine learning e deep learning per la previsione della pressione sanguigna potrebbero non aiutare direttamente nella risoluzione dei crimini, ma potrebbero contribuire alle indagini forensi e, in alcuni casi, alla profilazione dei criminali e delle vittime. Nelle scene del crimine in cui sono disponibili dati sulla pressione sanguigna , ad esempio da cartelle cliniche o dispositivi indossabili, gli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero analizzare questi dati insieme ad altre prove per ricostruire gli eventi che hanno portato a un crimine.
- Riconoscimento delle emozioni facciali. Utilizzando l’architettura DL ibrida basata su reti neurali convoluzionali e Stacked AutoEncoder, la funzionalità di riconoscimento delle espressioni facciali (FER) è stata sviluppata per migliorare le capacità di risoluzione dei crimini. Ciò include l’identificazione del sospetto e della vittima, l’analisi dei sentimenti, l’analisi comportamentale e l’analisi della scena del crimine. Ad esempio, durante gli interrogatori della polizia, i sospettati potrebbero tentare di nascondere le loro vere emozioni. I sistemi FER possono aiutare a rilevare l’inganno analizzando sottili cambiamenti nelle espressioni facciali, che potrebbero indicare bugie o disagio.
- Crime GPT. In uno sviluppo rivoluzionario in India, Crime GPT , uno strumento di intelligenza artificiale creato da Staqu Technologies, ha aiutato la polizia di UP a catturare i criminali. Crime GPT può estrarre rapidamente informazioni sugli individui tramite richieste scritte e parlate. Le sue funzionalità, compreso il riconoscimento facciale e vocale, insieme all’analisi delle reti criminali, promettono di semplificare i processi investigativi. Attingendo ai database criminali digitali, Crime GPT fornisce ai dipartimenti di polizia approfondimenti, facilitando dettagli specifici sulle loro domande. Crime GPT è una versione estesa dello strumento Trinetra di Staqu Technologies. È rinomato per la sua abilità nel rintracciare i criminali tramite segnali facciali e vocali. Con Trinetra, la Polizia UP dispone di un database con informazioni su oltre 900.000 criminali.