Schiacciare o passare? Questo computer può dirlo
L’intelligenza artificiale offre informazioni sulle conversazioni utilizzando solo la fisiologia
Un’app potrebbe dire se un primo appuntamento non è solo per te?
Gli ingegneri dell’Università di Cincinnati affermano che la tecnologia potrebbe non essere lontana. Hanno addestrato un computer, utilizzando i dati della tecnologia indossabile che misura la respirazione, la frequenza cardiaca e il sudore, per identificare il tipo di conversazione che due persone stavano avendo basandosi solo sulle loro risposte fisiologiche.
I ricercatori hanno studiato un fenomeno in cui le frequenze cardiache, la respirazione e altre risposte del sistema nervoso autonomo delle persone vengono sincronizzate quando parlano o collaborano. Conosciuto come sincronia fisiologica, questo effetto è più forte quando due persone si impegnano profondamente in una conversazione o collaborano strettamente a un compito.
“La sincronia fisiologica si manifesta anche quando le persone parlano su Zoom”, ha affermato la coautrice dello studio Vesna Novak, professore associato di ingegneria elettrica presso il College of Engineering and Applied Science della UC.
Negli esperimenti con partecipanti umani, il computer è stato in grado di differenziare quattro diversi scenari di conversazione con una precisione fino al 75%. Lo studio è uno dei primi nel suo genere ad addestrare l’intelligenza artificiale a riconoscere gli aspetti di una conversazione basandosi solo sulla fisiologia dei partecipanti.
Lo studio è stato pubblicato sulla rivista IEEE Transactions on Affective Computing .
L”autore principale e studente di dottorato della UC Iman Chatterjee ha affermato che un computer potrebbe darti un feedback onesto sul tuo appuntamento o su te stesso.
“Il computer potrebbe dire se sei noioso”, ha detto Chatterjee. “Una versione modificata del nostro sistema potrebbe misurare il livello di interesse di una persona nella conversazione, quanto siete compatibili tra voi due e quanto è coinvolta l’altra persona nella conversazione.”
Chatterjee ha affermato che la sincronia fisiologica è probabilmente un adattamento evolutivo. Gli esseri umani si sono evoluti per condividere e collaborare tra loro, il che si manifesta anche a livello subconscio, ha detto.
“Non è certamente una coincidenza”, ha detto. “Notiamo la sincronia fisiologica solo quando la misuriamo, ma probabilmente crea un migliore livello di coordinazione”.
Gli studi hanno dimostrato che la sincronia fisiologica può prevedere quanto bene due persone lavoreranno insieme per portare a termine un compito. Il grado di sincronia è anche correlato a quanta empatia un paziente percepisce in un terapeuta o al livello di coinvolgimento che gli studenti provano con i loro insegnanti.
“Probabilmente potresti usare il nostro sistema per determinare quali persone in un’organizzazione lavorano meglio insieme in un gruppo e quali sono naturalmente antagoniste”, ha detto Chatterjee.
Questo aspetto del calcolo affettivo ha un enorme potenziale per fornire feedback in tempo reale a educatori, terapisti o persino persone autistiche, ha affermato Novak.
“Ci sono molte potenziali applicazioni in questo spazio. L’abbiamo visto impegnato a cercare pregiudizi impliciti. Potresti anche non essere a conoscenza di questi pregiudizi”, ha detto Novak.
Classificazione automatizzata degli scenari di conversazione diadica utilizzando le risposte del sistema nervoso autonomo
Gli studenti di ingegneria dell’Università di Cincinnati dimostrano come hanno insegnato a un computer a distinguere i tipi di conversazioni basandosi solo su segnali fisiologici.
CREDITO
Andrea Higley