1. Unificazione e apprendimento dall’analisi delle minacce e dalla risposta agli incidenti a livello aziendale
L’intelligenza artificiale generativa e ChatGPT possono aiutare a consolidare i vari sistemi di analisi delle minacce, risposta agli incidenti e allarmi, fornendo ai CISO una visione unificata della situazione attraverso la loro infrastruttura.
2. Identificazione più rapida dei tentativi di violazione interni ed esterni basati sull’identità grazie al monitoraggio continuo
L’IA generativa può velocizzare l’identificazione di attività sospette legate a un’identità, sia interna che esterna, migliorando la sicurezza delle identità al centro della zero trust.
3. Superare gli ostacoli più impegnativi della microsegmentazione
L’IA generativa può supportare l’introduzione ottimale della microsegmentazione, riducendo il rischio di interruzioni nell’accesso ai sistemi e alle risorse e diminuendo i ticket nei sistemi di gestione dei servizi IT.
4. Risolvere la sfida di sicurezza della gestione e della protezione di endpoint e identità
L’IA generativa e ChatGPT possono fornire ai cacciatori di minacce informazioni su quali endpoint siano a maggior rischio di violazione, migliorando la sicurezza degli endpoint e delle identità.
5. Portare l’accesso con privilegi minimi a un livello completamente nuovo
L’IA generativa può migliorare l’accesso basato su privilegi minimi, aiutando gli amministratori di sistema e i team SOC a gestire l’accesso alle risorse in base all’identità, al sistema e alla durata.
6. Eliminazione degli account obsoleti
L’IA generativa può contribuire a identificare e rimuovere gli account obsoleti, riducendo il rischio di accesso non autorizzato ai sistemi e ai file aziendali da parte di ex dipendenti e appaltatori.
7. Ottimizzare l’analisi comportamentale, il punteggio di rischio e l’adeguamento in tempo reale delle persone e dei ruoli di sicurezza
L’IA generativa e ChatGPT possono aiutare gli analisti e i team SOC a identificare e rispondere rapidamente alle anomalie rilevate attraverso l’analisi comportamentale e il punteggio di rischio.
8. Analisi, reportistica e visibilità in tempo reale migliorate per aiutare a fermare le frodi online
Utilizzando dati aggregati e in tempo reale, l’IA generativa può fornire approfondimenti preziosi per i team di sicurezza, cacciatori di minacce e analisti, migliorando la prevenzione delle frodi online.
9. Integrazione con infrastrutture di sicurezza esistenti
L’IA generativa può essere integrata con infrastrutture di sicurezza esistenti, come dimostra l’esempio di Airgap Networks e il loro Zero Trust Firewall con ThreatGPT.
10. Collaborazione tra settore e organizzazioni per migliorare la sicurezza informatica
Infine, l’IA generativa può facilitare la collaborazione tra settori e organizzazioni per migliorare la sicurezza informatica. Questo può includere il condividere informazioni sulle minacce, lo sviluppo di strategie di difesa e l’implementazione di soluzioni di sicurezza più efficaci. Grazie all’elaborazione e all’analisi di grandi quantità di dati, l’intelligenza artificiale può aiutare a identificare schemi e tendenze emergenti nella cybercriminalità, permettendo alle organizzazioni di adeguare le loro strategie di sicurezza di conseguenza. Inoltre, l’IA può favorire la creazione di reti di collaborazione e scambio di conoscenze tra esperti di sicurezza, accademici e altri professionisti del settore, contribuendo così a creare un ecosistema più sicuro per tutti gli utenti di Internet.
