Importante notizia nel mondo dello streaming dei dati: Confluent, una società specializzata nel settore, ha lanciato un nuovo programma chiamato “Connect with Confluent” per aiutare i fornitori di tecnologia come Google BigQuery e MongoDB ad offrire un accesso più rapido ai flussi di dati in tempo reale attraverso i loro prodotti.
Questa iniziativa consentirà ai fornitori di fornire ai propri clienti flussi di dati completamente gestiti direttamente, grazie a integrazioni native con Confluent Cloud. Inoltre, i partner avranno accesso a supporto tecnico, commerciale e di marketing per amplificare gli sforzi commerciali e garantire che i loro clienti possano sfruttare al massimo i dati in tempo reale, in ogni fase, e offrire nuove esperienze agli utenti finali.
“Quando le aziende sono in grado di utilizzare i flussi di dati in tempo reale provenienti da team e applicazioni precedentemente isolati in tutta la loro attività, si crea un potente effetto di rete che apre nuove strade per la crescita e l’innovazione”, ha dichiarato Erica Schultz, presidente delle operazioni sul campo di Confluent, in un comunicato stampa. “Attraverso le integrazioni native dei partner tecnologici con i flussi di dati di Confluent, si sblocca il potenziale per lo sviluppo di applicazioni all’avanguardia in tempo reale sulla loro piattaforma”.
Le aziende si dimostrano ottimiste riguardo ai dati in tempo reale, con l’89% dei leader tecnologici che ritiene che gli investimenti nello streaming dei dati siano importanti, mentre il 44% li considera una priorità strategica per la propria attività. Inoltre, secondo IDC, entro il 2025 quasi il 30% dei dati generati sarà in tempo reale.
Tuttavia, a causa di questi cambiamenti, i fornitori di tecnologia stanno affrontando la pressione di supportare i dati in streaming e consentire lo sviluppo di applicazioni ed esperienze in tempo reale. La maggior parte delle aziende affronta questa sfida costruendo integrazioni con la piattaforma di streaming dei dati open-source Apache Kafka. Questo approccio funziona, ma richiede ai clienti di sviluppare e distribuire cluster Kafka, che devono essere protetti, governati e gestiti manualmente durante la scalabilità.
Inoltre, devono integrare individualmente tutti i loro dati nel cluster, il che risulta inefficiente. Con il nuovo programma per i partner, Confluent cerca di colmare questa lacuna fornendo ai fornitori di tecnologia un’unica integrazione nativa con Confluent Cloud. Una volta completata l’integrazione, il servizio basato su Apache Kafka fornirà alle aziende accesso a oltre un exabyte di flussi di dati provenienti da tutta l’azienda, offrendo un’elaborazione completamente gestita dei flussi, controlli di sicurezza di livello aziendale e una suite di governance per Kafka. Questo risolve tutti i problemi delle integrazioni open-source, accelerando al contempo il processo di sviluppo in tempo reale per l’acquirente.
Numerosi fornitori di tecnologia di primo piano hanno già aderito al programma “Connect with Confluent”, tra cui Arcion, AWS Lambda, Clickhouse, Elastic, Google Cloud, HiveMQ, Imply, Materialise, MongoDB, Onehouse, Precisely, Qlik, Quix, Rockset, Startree, Tinybird e Flusso d’acqua.
“Con Confluent Cloud ora accessibile all’interno di BigQuery, i clienti possono facilmente eseguire lo streaming e analizzare i dati in tempo reale da ambienti cloud e ibridi”, ha dichiarato Manish Dalwadi, direttore della gestione dei prodotti per BigQuery presso Google Cloud. “La nostra missione è mantenere i dati aperti, flessibili e sicuri, e la nostra partnership con Confluent semplificherà la gestione dei dati e libererà risorse che possono essere riallocate verso altri progetti di trasformazione digitale”, ha aggiunto.
Anche John Broad, vicepresidente di partner e alleanze di Imply, ha espresso un parere simile. Ha notato che l’integrazione ha permesso alla piattaforma SaaS dell’azienda di sbloccare l’analisi in tempo reale su flussi di dati continui con facilità e velocità senza precedenti.
Altre aziende che stanno lavorando per sfruttare i dati in tempo reale includono StreamSets, Red Hat, Databricks, Cloudera e MemSQL.