In base a uno studio condotto da McKinsey, emerge che gli sviluppatori raggiungono livelli di produttività notevolmente superiori quando si avvalgono dell’intelligenza artificiale generativa, e ciò influisce positivamente anche sulla loro soddisfazione lavorativa. Nel dettaglio, gli sviluppatori di software che adottano strumenti di intelligenza artificiale generativa per la scrittura e l’ottimizzazione del codice possono incrementare la loro velocità operativa fino al 60%, con variazioni che dipendono dalla complessità specifica del codice affrontato.
L’indagine ha focalizzato l’attenzione sull’utilizzo degli strumenti di codifica generativa nell’ambito dell’intelligenza artificiale, applicandoli a processi come la documentazione delle funzionalità, la creazione di nuovo codice e il refactoring di codice esistente. Ne è emerso che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno permesso di dimezzare il tempo necessario per la documentazione del codice, riducendo inoltre del 40% il tempo richiesto per sviluppare nuovo codice e portando il tempo dedicato al refactoring a poco più di un terzo rispetto ai tempi standard.
Una produzione di codice più rapida ha avuto un notevole impatto sull’esperienza globale degli sviluppatori. In particolare, i programmatori hanno segnalato un aumento del loro livello di felicità e soddisfazione quando utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare le parti ripetitive dei loro progetti, come si evince chiaramente dal grafico sopra riportato. I partecipanti allo studio hanno identificato la riduzione del lavoro noioso e un accesso più rapido alle soluzioni come elementi principali della loro maggiore soddisfazione. L’integrazione dell’intelligenza artificiale ha permesso agli sviluppatori di focalizzarsi maggiormente sulla risoluzione di problemi creativi di alto valore, invece di dedicarsi a ricerche prolungate all’interno della documentazione. Questo cambiamento ha consentito di sfruttare al meglio le energie per affrontare sfide di programmazione più complesse ma anche più gratificanti.
L’impressionante accelerazione ottenuta in termini di velocità di produzione sottolinea il notevole potenziale dell’intelligenza artificiale nel ridefinire i cicli di sviluppo software. Tuttavia, per sfruttare appieno tali benefici di produttività, è necessario apportare modifiche sia ai processi lavorativi che alle competenze inerenti alla codifica generativa assistita dall’intelligenza artificiale. Le aziende dovranno supportare l’adattamento dei flussi di lavoro e offrire formazione incentrata sull’utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale. Con la giusta preparazione, la programmazione generativa basata su intelligenza artificiale potrebbe accelerare lo sviluppo del software, trasformando il lavoro in un’esperienza più appagante e creativamente stimolante.