Sustain360°™, leader nell’automazione delle emissioni di carbonio di Scope 3 tramite intelligenza artificiale generativa, ha annunciato con entusiasmo lo sviluppo dei suoi innovativi micro-modelli focalizzati sulla sostenibilità, in collaborazione con NeuralFabric.
Questi micro-modelli rappresentano una pietra miliare, consentendo alle aziende di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa a costi notevolmente inferiori grazie a set di dati più piccoli e a una riduzione delle risorse di elaborazione.
Il micro-modello Sustain360°™ ha elaborato oltre 67,5 miliardi di token da diversi domini (come fisica, ingegneria, ambiente) per creare un modello da 1,5 miliardi di parametri, ottimizzato per scenari ambientali specifici.
Principali vantaggi dei micro-modelli rispetto ai grandi modelli linguistici:
- Specificità: utilizzo di set di dati specifici per dominio e algoritmi sofisticati per interpretare dati e normative ambientali con alta precisione.
- Sovranità dei dati: controllo aziendale sui dati per sicurezza, privacy e conformità.
- Riduzione dei costi infrastrutturali: minore utilizzo delle risorse di elaborazione, riducendo i costi del cloud computing.
- Scalabilità e accessibilità: facile distribuzione su diverse piattaforme infrastrutturali.