Intelligence Factory ha annunciato il lancio di OGAR (Ontology-Guided Augmented Retrieval), una nuova tecnica di recupero dati basata sull’intelligenza artificiale, progettata per soddisfare le esigenze complesse di settori come la sanità, la finanza e l’aerospaziale.
A differenza delle tradizionali soluzioni di database vettoriali e di generazione aumentata dal recupero (RAG), OGAR utilizza un approccio basato sull’ontologia per fornire approfondimenti specifici del settore, riducendo il rischio di “allucinazioni” e proteggendo i dati sensibili dall’invio a provider di Large Language Model (LLM) come OpenAI, dove potrebbero essere compromessi o utilizzati per l’addestramento di nuovi modelli.
Gli attuali strumenti di recupero AI si basano spesso solo su un LLM, il che può portare a errori e perdite di dati. OGAR affronta questi problemi utilizzando ontologie specifiche per settore che sostengono l’intelligenza artificiale generativa, consentendo un accesso più preciso e contestualmente rilevante ai dati in ambiti specializzati.
La progettazione basata sull’ontologia di OGAR è particolarmente adatta per settori dove l’accuratezza e la sicurezza dei dati sono fondamentali:
- Assistenza sanitaria: OGAR consente un accesso preciso alle cartelle cliniche e ai dati sanitari, evitando la violazione della privacy secondo l’HIPAA.
- Vendite e assistenza clienti: per le aziende che gestiscono chiamate, OGAR garantisce che le conversazioni rimangano in tema, estraendo automaticamente i dati e automatizzando molte interazioni.
- Aerospaziale: OGAR semplifica l’accesso alla documentazione tecnica e ai database legacy senza esporre tali informazioni a Internet, facilitando la ricerca di relazioni e valori complessi tramite query in linguaggio naturale.