Alibaba Cloud ha annunciato il rilascio di Qwen-Agent, un framework innovativo progettato per facilitare lo sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questo strumento sfrutta le capacità avanzate di Qwen, tra cui il follow-up delle istruzioni, l’uso di strumenti, la pianificazione e la memoria, per offrire soluzioni più efficienti e personalizzate.
Qwen-Agent fornisce componenti atomici come LLM e prompt, oltre a componenti di alto livello come gli agenti. Tra le applicazioni esemplificative incluse nel framework vi sono il Browser Assistant, il Code Interpreter e il Custom Assistant, che mostrano le potenzialità di Qwen-Agent in vari contesti applicativi.
Una caratteristica distintiva di Qwen-Agent è la sua interfaccia utente basata su Gradio, che semplifica l’interazione e la sperimentazione con le funzionalità offerte. Gli utenti hanno la possibilità di utilizzare il servizio modello fornito da DashScope di Alibaba Cloud o di implementare e gestire autonomamente il proprio servizio modello utilizzando i modelli open-source di Qwen.
Il README del repository GitHub di Qwen-Agent sottolinea che le classi LLM supportano il function-calling, e alcune classi di agenti, come FnCallAgent e ReActChat, sono costruite su questa capacità, ampliando le possibilità di integrazione e automazione nelle applicazioni sviluppate.
Questo rilascio segue l’introduzione di Qwen2-Math, la prima serie di LLM matematici della famiglia Qwen, avvenuta circa un mese fa. L’espansione della suite di strumenti e framework associati a Qwen evidenzia l’impegno di Alibaba Cloud nel fornire soluzioni AI all’avanguardia per sviluppatori e aziende, promuovendo l’innovazione e l’efficienza nel campo dell’intelligenza artificiale.