GE HealthCare ha recentemente presentato un modello di intelligenza artificiale (AI) rivoluzionario in grado di interpretare immagini di risonanza magnetica (MRI) in tre dimensioni, segnando un significativo passo avanti nella diagnostica per immagini.
Questo modello, sviluppato interamente sulla piattaforma Amazon Web Services (AWS), è stato annunciato durante l’evento AWS re:Invent.
Tradizionalmente, l’analisi delle immagini MRI tramite modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) richiedeva la conversione delle immagini 3D in sezioni bidimensionali. Questo processo semplificava le strutture anatomiche complesse, limitando la precisione diagnostica, specialmente in casi intricati come tumori cerebrali, disturbi scheletrici o malattie cardiovascolari.
Il nuovo modello di GE HealthCare supera queste limitazioni, consentendo l’analisi di immagini 3D dell’intero corpo senza la necessità di riduzioni dimensionali.
Il modello è stato addestrato utilizzando oltre 173.000 immagini provenienti da più di 19.000 studi, sfruttando la potenza computazionale di AWS. Un aspetto notevole di questo sviluppo è l’efficienza raggiunta: gli sviluppatori sono riusciti ad addestrare il modello con un consumo di risorse computazionali cinque volte inferiore rispetto alle esigenze precedenti.
Attualmente, il modello è in fase di ricerca evolutiva e non è ancora stato commercializzato. Mass General Brigham, un’importante istituzione sanitaria, inizierà presto a sperimentare questo modello come valutatore iniziale