LlamaIndex, un framework di orchestrazione AI, ha introdotto l’Agent Document Workflow (ADW), una nuova architettura che supera i limiti del tradizionale Retrieval-Augmented Generation (RAG), potenziando la capacità decisionale degli agenti artificiali.
Il RAG combina modelli linguistici di grandi dimensioni con dati esterni per generare risposte più accurate. Tuttavia, spesso si limita a fornire informazioni senza permettere agli agenti di prendere decisioni autonome basate su tali dati.
L’ADW di LlamaIndex affronta queste limitazioni integrando i documenti nei processi aziendali più ampi. Questo sistema mantiene lo stato attraverso diverse fasi, applica regole aziendali, coordina vari componenti e intraprende azioni basate sul contenuto dei documenti, andando oltre la semplice analisi.
Un esempio pratico è la revisione dei contratti, dove gli analisti devono estrarre informazioni chiave, confrontarle con requisiti normativi, identificare rischi potenziali e formulare raccomandazioni. L’ADW consente agli agenti AI di seguire questo processo, comprendendo il contesto, mantenendo lo stato e gestendo flussi di lavoro complessi per fornire decisioni informate.
LlamaIndex ha sviluppato architetture di riferimento che combinano le capacità di parsing di LlamaCloud con agenti intelligenti. Questo approccio costruisce sistemi in grado di comprendere il contesto, mantenere lo stato e guidare processi multi-step, migliorando l’efficienza e l’efficacia delle operazioni aziendali.