OpenAI ha recentemente annunciato il lancio dei suoi nuovi modelli di inferenza, denominati o3 e o4-mini, previsti per questa settimana. Questi modelli sono progettati per affrontare compiti complessi in vari ambiti scientifici, dalla fusione nucleare al rilevamento di agenti patogeni, offrendo nuove opportunità per la ricerca e lo sviluppo.
Secondo quanto riportato dal quotidiano The Information, citando tre dei primi partecipanti ai test, o3 e o4-mini hanno dimostrato potenti capacità nel suggerire nuovi tipi di esperimenti, collegando concetti in diversi campi scientifici. Questa caratteristica li rende strumenti promettenti nello sviluppo di nuovi materiali e farmaci, attirando l’attenzione non solo delle aziende Fortune 500 del settore energetico e delle aziende farmaceutiche, ma anche degli scienziati degli istituti di ricerca.
Sam Altman, CEO di OpenAI, aveva già sottolineato in precedenza l’importanza dell’intelligenza artificiale nella scienza, affermando che l’IA avrebbe potuto inaugurare una nuova era nella ricerca scientifica. Questi nuovi modelli sembrano confermare tale previsione, offrendo strumenti avanzati per la ricerca e l’innovazione.
Per sviluppare o3 e o4-mini, OpenAI ha addestrato i suoi modelli di inferenza includendo una vasta base di conoscenze in vari campi, tra cui biologia, fisica e ingegneria. I collaudatori hanno sottolineato la capacità unica del modello di attingere simultaneamente a informazioni provenienti da più campi, elaborando risposte o suggerendo idee in modo integrato. Attualmente, la maggior parte degli scienziati deve collaborare con esperti di altri campi per portare a termine questo processo, il che richiede molto tempo.
Il nuovo modello di OpenAI si propone di imitare gli inventori che riescono a fondere informazioni provenienti da vari campi, come Nikola Tesla o Richard Feynman. Queste figure rappresentative hanno fatto scoperte rispettivamente nei componenti elettrici e nella meccanica quantistica, basandosi sulla loro vasta conoscenza della fisica, dell’ingegneria e della matematica.
Tra le applicazioni pratiche, o3 è già utilizzato nella “ricerca approfondita”, effettuando ricerche sul vasto web per scrivere relazioni di ricerca dettagliate. Alcuni scienziati hanno riferito che ciò si è rivelato di grande aiuto. Ad esempio, Sarah Owens, biologa molecolare presso l’Argonne National Laboratory negli Stati Uniti, ha dichiarato di aver progettato uno studio utilizzando “o3-mini-hi” di OpenAI per esplorare una tecnica ecologica volta a prevedere la presenza di agenti patogeni in campioni d’acqua specifici, anche se non sono presenti. Senza l’intelligenza artificiale, ci sarebbero voluti giorni per progettare uno studio; essere in grado di sintetizzare le informazioni in questo modo ci ha fatto risparmiare molto tempo.
Inoltre, Greg Brockman, presidente di OpenAI, ha tenuto un evento chiamato “AI Jam Session” presso l’Argonne National Laboratory, illustrando l’o1-Pro e l’o3-mini-Hi a circa 1.000 scienziati. Uno dei partecipanti ha confessato che, in quel momento, il suo scetticismo si è trasformato in entusiasmo.
Naturalmente, il modello di inferenza è ancora nelle sue fasi iniziali, e gli scienziati sottolineano che è impossibile condurre una ricerca perfetta da solo. È ancora necessario combinare un modello di inferenza in grado di proporre ipotesi con un agente di intelligenza artificiale in grado di accedere a un simulatore o a un robot per verificarle. OpenAI si sta concentrando sul miglioramento delle funzioni degli agenti durante lo sviluppo di modelli di inferenza, il che potrebbe spiegare il motivo per cui si sono lanciati nello sviluppo dell’intelligenza artificiale robotica.