La startup sudcoreana Astermorph ha sottoposto un proprio sistema di intelligenza artificiale alla prova teorica della 56ª International Physics Olympiad, IPhO, ottenendo 28,6 punti su 30, un risultato corrispondente alla fascia della medaglia d’oro. La competizione, organizzata ogni anno per studenti delle scuole superiori di tutto il mondo, comprende problemi avanzati di fisica teorica e sperimentale e nel 2026 si è svolta a Bucaramanga, in Colombia. Il team di ingegneri di Astermorph, tra cui il vicepresidente Ko Dong-hyun, si è recato direttamente sul posto per eseguire la valutazione nelle stesse condizioni temporali dei concorrenti umani. Il sistema AI ha affrontato l’esame teorico l’8 luglio, dalle 9:00 alle 14:00, lavorando quindi per cinque ore contemporaneamente ai partecipanti ufficiali.
Il sistema utilizzato nella prova non era costituito da un singolo modello linguistico, ma da una configurazione che combinava diversi large language model open source, modelli sviluppati internamente da Astermorph e componenti proprietari. L’infrastruttura di calcolo era ospitata sul cloud di Amazon Web Services, AWS. La progettazione ha tenuto conto della struttura particolare dei problemi dell’IPhO, che non contengono soltanto testo e formule matematiche ma anche immagini, grafici e diagrammi destinati a rappresentare configurazioni e fenomeni fisici. Per questa ragione Astermorph ha integrato capacità multimodali, permettendo al sistema di ricevere direttamente il foglio d’esame e di elaborare congiuntamente le differenti forme di informazione presenti nei quesiti, incorporandole nel processo di ragionamento fisico.
Durante l’esame il sistema non ha utilizzato API di modelli esterni e non ha effettuato ricerche di informazioni online. L’intera procedura, dall’interpretazione dei quesiti alla costruzione del ragionamento, passando per la verifica delle soluzioni fino alla generazione della risposta definitiva, è stata eseguita dai modelli e dai componenti integrati nella piattaforma di Astermorph. La valutazione sul posto ha coinvolto anche altri gruppi impegnati nello sviluppo di sistemi AI, tra cui Meta Superintelligence Labs, MSL, e Huawei, applicando agli agenti artificiali lo stesso esame, lo stesso intervallo temporale e gli stessi criteri di correzione adottati per i concorrenti umani.
Al termine della valutazione, il punteggio di 28,6 su 30 ottenuto da Astermorph nella prova teorica è stato riconosciuto dal comitato organizzatore come equivalente a una prestazione da medaglia d’oro. L’organizzazione ha quindi assegnato al sistema anche un diploma ufficiale e una medaglia. Secondo Astermorph, il risultato mostra l’importanza non soltanto delle prestazioni individuali dei large language model utilizzati, ma anche della capacità di progettare e gestire un sistema capace di organizzare processi di ragionamento complessi combinando più modelli e componenti specializzati.
Astermorph è stata fondata nel febbraio 2025 e sviluppa modelli di intelligenza artificiale destinati alla soluzione di problemi scientifici complessi. Il test all’IPhO rappresenta quindi una verifica diretta di questa impostazione: invece di utilizzare benchmark composti esclusivamente da domande testuali o problemi matematici standardizzati, il sistema è stato sottoposto a un esame progettato per concorrenti umani che richiede comprensione simultanea di testo, formule, grafici, diagrammi e rappresentazioni fisiche, con un tempo massimo di cinque ore e senza accesso a fonti esterne durante lo svolgimento della prova.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)
