PagerDuty ha annunciato il 3 novembre 2026 Paige, un agente di intelligenza artificiale dedicato alla Site Reliability Engineering, insieme alla nuova PD Reliability Platform e alla costituzione di PD Labs, un’iniziativa orientata allo sviluppo aperto di tecnologie AI per l’affidabilità dei sistemi informatici. La nuova offerta è progettata per unificare le attività di rilevamento delle anomalie, classificazione degli incidenti, analisi delle cause, risoluzione e prevenzione delle interruzioni dei servizi digitali. L’architettura risponde alla crescente complessità degli ambienti di produzione, nei quali applicazioni distribuite, infrastrutture cloud, microservizi e componenti basati su modelli linguistici introducono dipendenze operative che possono rendere più difficoltosa l’individuazione dell’origine di un malfunzionamento. PagerDuty punta a collegare i segnali provenienti dai sistemi di monitoraggio con procedure operative coordinate dall’intelligenza artificiale, riducendo il numero di passaggi manuali richiesti ai gruppi incaricati della continuità del servizio.
Paige è concepito come un agente specializzato nelle attività SRE, con il compito di assistere gli operatori durante l’intero ciclo di gestione degli incidenti. L’integrazione con PD Reliability Platform permette di collegare le informazioni disponibili sull’ambiente di produzione alle procedure di intervento, superando una gestione limitata alla semplice notifica di un problema. L’agente può contribuire alla valutazione degli eventi, alla ricostruzione del contesto operativo e all’organizzazione delle attività necessarie per ripristinare il servizio. L’obiettivo dichiarato è anticipare le interruzioni prima che producano conseguenze percepibili dagli utenti finali e ridurre il carico di lavoro che grava sui tecnici durante gli episodi più complessi. La piattaforma riunisce quindi capacità di assistenza AI e strumenti di gestione dell’affidabilità in un ambiente destinato ai gruppi IT e alle organizzazioni che gestiscono servizi critici.
Un elemento specifico della nuova strategia riguarda i malfunzionamenti introdotti dall’intelligenza artificiale stessa. Le applicazioni che utilizzano modelli generativi possono presentare anomalie differenti rispetto a quelle dei sistemi tradizionali, tra cui model drift, consumi incontrollati di token, violazioni delle regole di governance, esposizione di informazioni personali identificabili e risposte inesatte o inventate. Questi comportamenti possono degradare l’affidabilità delle funzionalità applicative anche quando la relativa infrastruttura rimane tecnicamente raggiungibile. PagerDuty considera quindi necessario includere i sistemi AI nel perimetro delle attività di reliability engineering, combinando il monitoraggio dei servizi convenzionali con il controllo delle condizioni operative dei modelli e dei processi che li utilizzano.
La creazione di PD Labs accompagna questa evoluzione con un programma dedicato all’innovazione aperta nell’ingegneria dell’affidabilità supportata dall’intelligenza artificiale. L’iniziativa si colloca accanto a Paige e alla PD Reliability Platform, con l’intenzione di favorire lo sviluppo di nuove capacità e modalità di collaborazione nell’automazione delle operazioni. La proposta di PagerDuty si concentra sulla continuità dei servizi in produzione e sulla possibilità di utilizzare sistemi AI non soltanto per segnalare incidenti, ma anche per assistere gli operatori nella loro comprensione e risoluzione. Le effettive capacità di automazione rimangono comunque legate alle integrazioni disponibili, alle autorizzazioni operative e alle procedure di controllo adottate dalle organizzazioni.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)