boost.ai ha annunciato il 10 novembre 2026 Presis, un modello linguistico dedicato alle funzioni di classificazione che regolano il comportamento degli agenti conversazionali della propria piattaforma. A differenza dei modelli utilizzati per generare risposte testuali, Presis è progettato per prendere decisioni operative relative all’instradamento delle richieste, alla verifica della pertinenza delle domande, alla sicurezza dei contenuti generati e alla valutazione delle conversazioni concluse. Queste operazioni vengono eseguite in punti specifici del processo di elaborazione, spesso prima che l’agente inizi a rispondere all’utente. Nei servizi vocali, in particolare, il tempo necessario per classificare una richiesta contribuisce direttamente alla latenza percepita durante l’interazione. Secondo boost.ai, i test interni hanno rilevato prestazioni almeno 2,5 volte più rapide rispetto ai modelli precedentemente utilizzati, con differenze particolarmente evidenti durante i periodi di maggiore domanda.
Le misurazioni comunicate dall’azienda indicano inoltre una riduzione media del 33% dei costi associati ai token e miglioramenti dell’accuratezza compresi tra 0,5 e 7,9 punti percentuali nelle cinque funzionalità di classificazione considerate. Presis viene eseguito su cluster di server dedicati e gestiti internamente da boost.ai, con un’architettura self-hosted che permette alla società di controllare direttamente l’infrastruttura di inferenza. I sistemi sono ospitati su AWS nella stessa regione già utilizzata per l’istanza di ciascun cliente, mantenendo invariata la collocazione geografica documentata dell’elaborazione. Poiché AWS era già presente tra i sub-responsabili approvati, l’introduzione del modello non richiede nuovi accordi sul trattamento dei dati o l’aggiunta di ulteriori fornitori di elaborazione. La disponibilità e la capacità dell’infrastruttura vengono gestite direttamente dalla piattaforma, riducendo la dipendenza da servizi esterni nelle funzioni di classificazione.
L’introduzione di Presis è collegata alla Version 14 della piattaforma boost.ai, che separa in modo più netto le attività di generazione del linguaggio dalle decisioni di classificazione. GPT-5.1 diventa obbligatorio per le funzionalità integrate di generazione testuale e costituisce il modello predefinito per le nuove azioni agentiche, mentre Presis gestisce i componenti di classificazione di Agent Orchestrator, Few Shot, AI Review, Out-of-Scope Detector e System Guardrails. I clienti devono configurare GPT-5.1 prima di procedere all’aggiornamento, poiché in sua assenza la migrazione non può essere completata. Per le classificazioni integrate vengono eliminate le precedenti possibilità di scelta di un fornitore esterno o di utilizzo della modalità Bring Your Own Model, che rimane invece disponibile per le attività generative di Agentic Actions, LLM Actions e Guardrails.
La transizione è collegata anche al ritiro programmato da Microsoft per aprile 2027 dei modelli GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini e GPT-4.1-nano sul servizio Azure. Le prime funzionalità di migrazione e verifica erano state introdotte nella versione 12.8.3 dell’agosto 2026, mentre la distribuzione delle modifiche obbligatorie della Version 14 era stata programmata a partire dalla metà di ottobre. Presis rappresenta la nuova denominazione del precedente Boost Native Model, senza modifiche sostanziali al funzionamento derivanti dal cambio di nome. boost.ai sta valutando l’eventuale applicazione di un approccio analogo anche alla generazione dei contenuti, ma non ha annunciato un prodotto definitivo per questa ulteriore componente.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)