Se conosci la serie comica “Silicon Valley”, ti sarà familiare il personaggio di Jian-Yang, uno sviluppatore di app. In un contesto simile, OpenAI ha depositato brevetti per GPT-6 e GPT-7 in Cina, non negli Stati Uniti, probabilmente per evitare problematiche di tipo legale.
Questo evento sottolinea i progressi della Cina nell’intelligenza artificiale open source, un settore che preoccupa anche OpenAI. Tradizionalmente, vi era il timore che rendere open source potenti modelli di IA potesse favorire i concorrenti cinesi, rendendoli leader indiscussi. Infatti, modelli come DeepSeek da 67 miliardi di parametri hanno superato altri modelli internazionali.
Il modello cinese DeepSeek, open source e basato sull’architettura di LLaMA, è ospitato su piattaforme come Abacus AI. Di fronte alle restrizioni commerciali tra Stati Uniti e Cina, i crescenti modelli open source cinesi dimostrano la loro indipendenza dalla tecnologia americana.
Un esempio è la classifica Open LLM di Hugging Face, che attualmente presenta modelli cinesi in posizione di rilievo. Il modello Tigerbot-70b-chat-v2, basato sull’architettura Llama 2 70b, è un esempio di come i modelli open source stiano favorendo la comunità IA cinese.
Tiger Research, sotto l’ombrello di Tigerobo, è un laboratorio dedicato allo sviluppo di modelli IA per migliorare il mondo. Parimenti, DeepSeek punta a decifrare il mistero dell’AGI (Artificial General Intelligence) con la curiosità.
Inoltre, la startup 01.AI ha rilasciato il modello Yi-34B, guadagnando rapidamente popolarità. Anche Alibaba ha introdotto Qwen-72B, un modello che necessita solo di 3 GB di memoria GPU, disponibile su GitHub e Hugging Face.
Questa ondata di rilasci di modelli open source cinesi dimostra che il paese sta avanzando in modo autonomo nel campo dell’IA. Se gli Stati Uniti continueranno a imporre restrizioni, la Cina potrebbe emergere ancora di più come leader nell’open source IA.
Non è la prima volta che la Cina eccelle nell’IA. Quando OpenAI ha lanciato GPT-3.5, Baidu ha rilasciato Ernie 3.0, quasi il doppio delle dimensioni. Questo trend è iniziato già con Ernie 2.0, in risposta a GPT di OpenAI.
Nonostante questi modelli cinesi siano in cima alle classifiche, alcuni ricercatori ritengono che ciò sia dovuto alle metriche di valutazione utilizzate. Inoltre, molti modelli cinesi sono limitati dal controllo delle informazioni nel paese, il che potrebbe influenzarne l’efficacia in casi d’uso reali. Viene suggerito di evitare modelli cinesi a causa di potenziali restrizioni imposte dal governo.
In sintesi, il panorama dell’IA open source sta assistendo a un cambiamento significativo, con la Cina che emerge come una forza dominante, nonostante le restrizioni e le critiche.