Alibaba ha presentato Zhenwu V900, il nuovo acceleratore AI sviluppato dalla divisione semiconduttori T-Head, e ha contemporaneamente delineato un piano per addestrare modelli Qwen compresi tra 5 e 10 trilioni di parametri. Gli annunci sono arrivati durante la conferenza annuale Apsara di Alibaba Cloud a Hangzhou, dove il CEO Eddie Wu ha indicato modelli AI, chip proprietari e infrastruttura cloud come i tre elementi principali della strategia tecnologica del gruppo. Zhenwu V900 viene descritto dall’azienda come il processore AI più potente sviluppato finora in Cina e offre prestazioni tre volte superiori rispetto al precedente Zhenwu M890, presentato soltanto nel maggio 2026. Il nuovo chip è progettato sia per l’addestramento sia per l’inferenza dei modelli di grandi dimensioni e può essere collegato in cluster contenenti fino a 500.000 acceleratori, una scala pensata per sostenere l’esecuzione delle prossime generazioni di foundation model. Alibaba prevede di avviarne la produzione di massa e la commercializzazione nel primo trimestre del 2027 e si aspetta una crescita significativa del numero di chip AI spediti annualmente.
Sul fronte dei modelli, il gruppo Qwen sta lavorando a una nuova generazione con dimensioni comprese tra 5 e 10 trilioni di parametri, quindi circa due-quattro volte quelle dell’attuale modello di punta Qwen 3.8 Max, che utilizza 2,4 trilioni di parametri. Alibaba ha precisato che Qwen 4 è già in fase di addestramento, mentre le successive famiglie Qwen 4.5 e Qwen 5 sono quelle destinate a raggiungere progressivamente la fascia tra 5 e 10 trilioni di parametri. L’obiettivo dichiarato è sviluppare modelli capaci di affrontare attività più complesse e con un orizzonte temporale più lungo, continuando parallelamente la ricerca sull’architettura dei modelli e sull’ottimizzazione dei dati di addestramento. Eddie Wu ha collegato questa evoluzione alla ricerca di sistemi di artificial superintelligence e ha inoltre affermato che il team Qwen sta ottenendo progressi nella capacità dei modelli di migliorare con un intervento umano limitato, identificando autonomamente i propri punti deboli, progettando esperimenti e producendo nuovi dati da utilizzare durante l’addestramento.
L’aumento della dimensione dei modelli viene affiancato da un’espansione dell’infrastruttura hardware necessaria per addestrarli ed eseguirli. Alibaba ha già sviluppato il supernodo M890, che secondo Wu è in grado di gestire in inferenza modelli superiori ai 2 trilioni di parametri, una capacità che il dirigente ha attribuito soltanto a un numero ristretto di aziende a livello mondiale. Con Zhenwu V900 la società punta a incrementare ulteriormente la densità di calcolo disponibile nei cluster, integrando chip proprietari, supernodi e rete cloud in un’unica piattaforma. I nuovi supernodi AI di Alibaba Cloud dovrebbero iniziare a entrare in servizio su scala commerciale già nel trimestre corrente, mentre la capacità globale dei data center del gruppo dovrà superare i 20 gigawatt entro il 2032. La società ha indicato una domanda per il calcolo AI particolarmente elevata, che sta accelerando la crescita di Alibaba Cloud ma incontra contemporaneamente limiti nella disponibilità dell’infrastruttura: secondo Wu, la domanda prevista nel medio e lungo periodo è già nettamente superiore alle capacità di fornitura disponibili.
La strategia annunciata ad Apsara prosegue il lavoro avviato nei mesi precedenti sulla costruzione di uno stack AI proprietario che comprenda direttamente semiconduttori, sistemi di calcolo, servizi cloud e foundation model. Nel maggio 2026 Alibaba aveva presentato Zhenwu M890 insieme a Qwen 3.7-Max e al server Panjiu AL128 Supernode, progettato per supportare inferenza agentica e addestramento su larga scala. Qwen 3.7-Max era stato sviluppato in particolare per attività di coding agentico, ragionamento complesso e operazioni multi-step prolungate: in un test interno il modello era stato posto davanti a un chip Zhenwu M890 che non aveva incontrato durante l’addestramento e aveva lavorato autonomamente per 35 ore, effettuando oltre 1.000 chiamate a strumenti e producendo un kernel di calcolo che, secondo Alibaba, aveva raggiunto prestazioni dieci volte superiori rispetto alla versione ufficiale del produttore. L’evoluzione verso V900 e verso modelli fino a 10 trilioni di parametri porta quindi sulla stessa architettura un incremento contemporaneo della capacità dei modelli e dell’hardware destinato a sostenerli.
Alibaba sta inoltre espandendo rapidamente la propria infrastruttura cloud internazionale. Alla fine del primo semestre 2026 Alibaba Cloud disponeva di 105 availability zone distribuite in 32 regioni e il gruppo aveva già riorganizzato una parte delle proprie attività attorno allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, combinando chip proprietari, cloud, modelli Qwen e applicazioni. Il nuovo obiettivo di oltre 20 GW di capacità globale entro il 2032 estende sensibilmente questa infrastruttura e dovrà sostenere sia i carichi interni sia quelli dei clienti che utilizzano Alibaba Cloud per addestramento e inferenza. L’approccio full-stack è stato ribadito anche dal presidente di Alibaba Joe Tsai, che durante Apsara ha indicato la costruzione di capacità end-to-end come elemento centrale degli investimenti del gruppo, mentre Wu ha definito AI model, AI chip e AI cloud come i tre pilastri dell’era della machine intelligence.
Gli annunci hanno avuto anche un impatto immediato sul mercato: le azioni Alibaba quotate a Hong Kong sono salite del 5,1%, raggiungendo il livello più alto dell’ultimo mese. Il nuovo Zhenwu V900 arriva inoltre mentre le società tecnologiche cinesi stanno aumentando gli investimenti nei processori nazionali destinati all’intelligenza artificiale, in un contesto nel quale le restrizioni statunitensi all’esportazione limitano l’accesso ad alcuni degli acceleratori NVIDIA più avanzati. Alibaba sta quindi sviluppando parallelamente la capacità di calcolo e i modelli che dovranno utilizzarla, con Qwen 4 già in addestramento, Qwen 4.5 e Qwen 5 progettati per raggiungere la scala dei 5-10 trilioni di parametri e Zhenwu V900 destinato a entrare nella produzione commerciale all’inizio del 2027.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)