L’IA generativa ha avuto un impatto rivoluzionario nel campo della tecnologia, aprendo nuove possibilità per le imprese in vari settori. Attualmente, molte organizzazioni stanno esplorando attivamente e scoprendo i potenziali casi d’uso per sfruttare la potenza dell’IA generativa. Anche AWS, il più grande fornitore di servizi cloud al mondo, sta investendo notevolmente in questa area.
“È sempre stata un’area di interesse significativa per AWS. Se guardiamo all’eredità di Amazon degli ultimi vent’anni, abbiamo creato numerose esperienze per i nostri clienti utilizzando il machine learning e altre tecniche di intelligenza artificiale”, ha dichiarato Anupam Mishra, Direttore dell’Architettura delle Soluzioni per AWS India e Sud-Asia, al Vertice di Mumbai.
Ci si aspetta che AWS continuerà ad aumentare gli investimenti nell’IA generativa. La strategia di investimento del gigante del cloud è guidata dal feedback dei clienti. “Oltre il 90% delle funzionalità che abbiamo lanciato sono il risultato diretto dell’ascolto delle esigenze dei nostri clienti. Mettiamo costantemente in primo piano la comprensione e la soddisfazione delle loro esigenze, costruendo e fornendo soluzioni in linea con le loro aspettative”.
AWS ha centinaia di migliaia di clienti in India e milioni di clienti attivi in tutto il mondo. Mishra ha rivelato che la maggior parte dei clienti di AWS sta esplorando l’utilizzo dell’IA generativa.
La strategia di AWS per l’IA generativa consiste nel fornire ai clienti le capacità e le risorse necessarie per creare soluzioni personalizzate che soddisfino le loro esigenze specifiche. Mishra, che guida il team tecnologico degli Architetti delle Soluzioni di AWS India, ha affermato che la strategia di AWS mira a portare l’intelligenza artificiale nelle mani di ogni sviluppatore. “Siamo concentrati sulla democratizzazione dell’IA il più possibile, e la nostra strategia per l’IA generativa si articola in tre parti”.
Innanzitutto, AWS si concentra sulla fornitura di soluzioni hardware convenienti che consentano una generazione di intelligenza artificiale ad alte prestazioni. “Ad esempio, nel campo dell’hardware, abbiamo Inferentia, una nuova istanza progettata per un’efficiente inferenza, e Training, un chip ottimizzato per i modelli di addestramento. Queste soluzioni hardware mirano a migliorare significativamente sia i tempi di addestramento che l’efficienza dei costi. Inferentia, ad esempio, offre un miglioramento del 40% delle prestazioni rispetto ad altre istanze MC2, mentre si ottiene un significativo miglioramento del 50% delle prestazioni per watt, un fattore cruciale per promuovere la sostenibilità”, ha affermato Mishra.
In secondo luogo, AWS desidera semplificare l’utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni, consentendo alle aziende di personalizzarli per offrire le esperienze desiderate attraverso la messa a punto. “Con Bedrock, forniamo un’esperienza senza soluzione di continuità basata sul concetto di serverless, riducendo al minimo la necessità di lunghi tempi di addestramento e riducendo i costi. Sfruttando i modelli di base esistenti (LLM), le aziende possono risparmiare tempo e preziose risorse”, ha spiegato Mishra.
“Infine, al di là di Bedrock, offriamo esperienze basate su API ai nostri clienti. Uno dei prodotti che abbiamo creato è chiamato CodeWhisperer, che consente agli sviluppatori di generare automaticamente codice scrivendo commenti”.
Sebbene GPT-4 sia uno dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni più avanzati fino ad oggi, le aziende stanno attivamente esplorando casi d’uso per una varietà di modelli sviluppati da diversi laboratori di intelligenza artificiale. Ad esempio, Anthropic ha introdotto Claude, che ha attirato l’attenzione e l’interesse di molte organizzazioni. Negli ultimi mesi, inoltre, sono emersi molti LLM open source, ampliando le opzioni disponibili per sviluppatori e ricercatori.
AWS sta attivamente esplorando modi per consentire ai clienti di sfruttare questi modelli, consentendo loro di offrire esperienze uniche e differenziate ai propri clienti, il tutto riducendo al minimo lo sforzo richiesto. “Il nostro obiettivo è creare un ecosistema in cui i modelli fondamentali sviluppati dai partner di AWS, come Anthropic, Stability AI e Hugging Face, possano essere sfruttati dai nostri clienti per fornire valore sul mercato”, ha affermato Mishra.
All’inizio di quest’anno, AWS ha lanciato una serie di modelli fondamentali chiamati Titan. “Ad esempio, il primo modello è un LLM specificamente progettato per attività come la generazione di testi e il riepilogo, tra le altre cose. Il secondo modello migliora le ricerche e le personalizzazioni”, ha aggiunto Mishra.
Per AWS, l’India rappresenta uno dei mercati chiave. Di recente, il gigante del cloud ha annunciato un investimento di 12,7 miliardi di dollari (105.600 crore di INR) nell’infrastruttura cloud in India entro il 2030. “L’India è un mercato molto importante per noi. È, infatti, uno dei mercati in più rapida crescita per AWS. Finora, abbiamo già investito 3,7 miliardi di dollari. Inoltre, prevediamo di creare circa 131.700 posti di lavoro a tempo pieno grazie a questo investimento”, ha affermato Mishra.
Cos’è che rende l’India un mercato redditizio per AWS? Oltre ad ospitare un ecosistema di startup in crescita, l’India è uno dei più grandi mercati di consumo, con numerose aziende che stanno vivendo una rapida crescita ed espansione all’interno del paese. “Tuttavia, stiamo vedendo che molte aziende stanno diventando globali partendo dall’India, dove costruiscono il prodotto e poi lo servono al resto del mondo. FreshWorks è un ottimo esempio, costruito su AWS e che ora serve tutto il mondo dall’India”.
L’India è anche un mercato importante per AWS a causa dell’ampio numero di piccole e medie imprese (PMI). L’India è il più grande mercato di PMI al mondo, con quasi 75 milioni di attori nello spazio. AWS vede un enorme potenziale anche nel segmento delle PMI. “Il nostro CEO Jeff Bezos è stato in India un paio di anni fa e si è impegnato a digitalizzare 10 milioni di PMI entro il 2025. Ci impegniamo a mantenere questa promessa aiutando le PMI in vari modi e consentendo loro di cavalcare l’onda digitale”, ha concluso Mishra.
Sfruttando AWS, aziende come Havemor, un produttore di gelati, sono riuscite a migrare i loro carichi di lavoro SAP HANA, inclusi il portale per l’evasione degli ordini e le operazioni in negozio. “Affidandosi ad AWS, possono liberarsi dal pesante lavoro di gestione dell’infrastruttura e dello sviluppo degli strumenti, concentrandosi sulla loro competenza principale nella produzione di gelati. Questo principio si estende a numerose altre aziende che scelgono di far gestire le complessità dell’infrastruttura ad AWS, così da potersi concentrare sull’eccellenza nei loro rispettivi settori”, ha concluso Mishra.